Analyzing the toxic effects of Cadmium, Microplastics, and Pectin on Crabs

Treatment groups

	groups	Cd	MP	Pectin	TG	Chol	Pr	Alb	Creatinine	Gluc	ALT	LDH	AST	ALP	GGT	CAT	SOD	GPX	LYZ
0	1	40	100	0.25	23	98	3.4	1.29	0.54	31	23	129	27	24	3.0	12.0	210	3.0	1.35
1	1	40	100	0.25	24	96	3.2	1.30	0.52	30	22	125	23	22	4.0	11.0	180	2.6	1.33
2	1	40	100	0.25	25	95	3.2	1.31	0.54	31	23	124	24	24	3.0	11.5	200	2.9	1.32
3	1	40	100	0.25	42	96	3.6	1.32	0.56	30	22	126	29	25	3.5	12.0	201	2.8	1.29
4	1	40	100	0.25	30	97	3.7	1.28	0.54	32	23	123	28	26	4.2	11.0	205	2.9	1.29
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
85	15	0	0	0.00	21	36	5.0	2.10	0.24	27	7	47	14	18	8.2	14.0	226	4.6	2.10
86	15	0	0	0.00	22	45	5.0	2.20	0.24	29	12	49	9	17	8.3	15.0	223	4.6	2.40
87	15	0	0	0.00	23	42	5.6	2.30	0.25	28	11	69	12	17	7.9	15.0	260	6.4	2.40
88	15	0	0	0.00	20	41	5.2	2.30	0.23	29	11	65	13	17	8.0	15.0	260	5.1	2.20
89	15	0	0	0.00	21	42	4.6	1.90	0.25	25	10	62	14	16	7.6	16.3	263	5.1	2.30

90 rows × 19 columns

Biochemical factors

Descriptive statistics

Calculation of summary statistics (mean, median, standard deviation, quartile) for each biochemical parameter in all groups.

	Cd				MP				Pectin				TG				Chol				Pr				Alb				Creatinine				Gluc				ALT				LDH				AST				ALP				GGT				CAT				SOD				GPX				LYZ
	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile	mean	median	std	quantile
groups
1	40.0	40.0	0.0	40.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.25	0.25	0.0	0.25	29.000000	27.5	7.042727	27.5	96.166667	96.0	1.169045	96.0	3.383333	3.30	0.222860	3.30	1.345000	1.305	0.111131	1.305	0.536667	0.540	0.015055	0.540	31.000000	31.0	0.894427	31.0	22.333333	22.5	0.816497	22.5	124.500000	124.5	3.016621	124.5	26.166667	26.5	2.316607	26.5	24.333333	24.5	1.366260	24.5	3.666667	3.75	0.585377	3.75	11.416667	11.25	0.491596	11.25	204.333333	203.0	16.206994	203.0	2.883333	2.90	0.172240	2.90	1.313333	1.310	0.024221	1.310
2	40.0	40.0	0.0	40.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.50	0.50	0.0	0.50	32.666667	32.0	10.191500	32.0	60.166667	59.5	2.926887	59.5	4.683333	4.85	0.407022	4.85	1.770000	1.750	0.052536	1.750	0.490000	0.500	0.016733	0.500	30.333333	30.0	0.516398	30.0	13.666667	14.0	1.032796	14.0	83.833333	83.5	4.262237	83.5	17.000000	17.0	1.414214	17.0	22.666667	22.5	1.211060	22.5	6.250000	6.45	1.167476	6.45	12.050000	11.65	1.222702	11.65	211.333333	211.5	3.326660	211.5	3.966667	3.95	0.258199	3.95	1.676667	1.665	0.066833	1.665
3	20.0	20.0	0.0	20.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.50	0.50	0.0	0.50	30.000000	31.5	3.521363	31.5	69.833333	69.5	1.471960	69.5	3.966667	4.05	0.393277	4.05	1.153333	1.160	0.103280	1.160	0.506667	0.510	0.016330	0.510	31.000000	31.0	0.894427	31.0	15.000000	15.0	0.894427	15.0	91.833333	89.0	11.034793	89.0	21.166667	21.0	1.169045	21.0	24.500000	24.5	1.048809	24.5	5.366667	5.25	0.700476	5.25	12.683333	12.50	1.149638	12.50	199.500000	199.0	2.810694	199.0	2.916667	2.95	0.194079	2.95	1.305000	1.305	0.030166	1.305
4	20.0	20.0	0.0	20.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.00	0.00	0.0	0.00	26.833333	26.5	2.483277	26.5	56.666667	57.5	4.033196	57.5	3.483333	3.45	0.462241	3.45	1.290000	1.295	0.023664	1.295	0.650000	0.650	0.010954	0.650	33.666667	34.5	1.751190	34.5	13.333333	13.5	0.816497	13.5	90.833333	90.5	1.471960	90.5	19.166667	18.5	1.940790	18.5	23.333333	23.5	1.211060	23.5	5.116667	5.05	1.030372	5.05	12.166667	12.00	1.169045	12.00	211.333333	211.0	2.160247	211.0	3.000000	2.95	0.126491	2.95	1.346667	1.355	0.028752	1.355
5	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.25	0.25	0.0	0.25	22.666667	23.0	1.366260	23.0	46.333333	46.0	1.966384	46.0	4.600000	4.60	0.880909	4.60	2.045000	2.050	0.070356	2.050	0.226667	0.230	0.005164	0.230	25.166667	25.5	1.471960	25.5	8.833333	9.0	0.752773	9.0	67.000000	68.0	3.577709	68.0	11.333333	11.5	0.816497	11.5	16.500000	16.5	1.048809	16.5	7.616667	7.60	0.440076	7.60	15.666667	16.00	1.032796	16.00	288.833333	289.0	10.048217	289.0	6.850000	6.90	0.187083	6.90	3.083333	3.100	0.068605	3.100
6	40.0	40.0	0.0	40.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.00	0.00	0.0	0.00	42.500000	42.5	2.428992	42.5	64.333333	63.5	2.503331	63.5	3.183333	3.10	0.397073	3.10	1.291667	1.300	0.058452	1.300	0.686667	0.680	0.020656	0.680	34.333333	34.5	0.816497	34.5	21.500000	21.5	0.547723	21.5	106.166667	107.5	6.615638	107.5	22.500000	22.5	1.516575	22.5	23.000000	23.0	0.894427	23.0	4.616667	5.10	1.309071	5.10	12.433333	12.15	0.943751	12.15	203.500000	203.5	1.516575	203.5	3.016667	3.05	0.248328	3.05	1.191667	1.200	0.091742	1.200
7	0.0	0.0	0.0	0.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.00	0.00	0.0	0.00	33.166667	33.0	5.344779	33.0	85.166667	85.0	1.169045	85.0	3.850000	3.90	0.408656	3.90	1.233333	1.215	0.042740	1.215	0.480000	0.490	0.033466	0.490	29.500000	29.5	1.048809	29.5	19.833333	19.5	1.471960	19.5	98.666667	96.5	5.645057	96.5	20.500000	20.5	1.870829	20.5	17.500000	17.5	1.048809	17.5	4.416667	4.30	1.467538	4.30	13.500000	13.50	0.547723	13.50	219.166667	219.0	2.316607	219.0	3.916667	4.05	0.526941	4.05	1.825000	1.825	0.035637	1.825
8	40.0	40.0	0.0	40.0	50.0	50.0	0.0	50.0	0.50	0.50	0.0	0.50	28.000000	28.0	0.894427	28.0	62.500000	61.0	3.834058	61.0	4.133333	4.10	0.103280	4.10	1.615000	1.625	0.037283	1.625	0.540000	0.540	0.012649	0.540	31.166667	31.0	0.752773	31.0	18.500000	18.5	1.048809	18.5	98.666667	99.0	5.853774	99.0	20.000000	20.0	1.414214	20.0	22.000000	22.0	0.894427	22.0	2.900000	2.90	0.167332	2.90	12.466667	12.50	0.962635	12.50	191.166667	193.0	7.386925	193.0	2.933333	2.90	0.103280	2.90	1.313333	1.300	0.025033	1.300
9	40.0	40.0	0.0	40.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.00	0.00	0.0	0.00	46.833333	47.0	1.169045	47.0	98.833333	98.5	6.794606	98.5	2.200000	2.20	0.209762	2.20	0.945000	0.950	0.108397	0.950	0.603333	0.600	0.015055	0.600	34.000000	34.0	0.632456	34.0	25.666667	26.0	1.032796	26.0	142.666667	144.0	9.605554	144.0	25.000000	25.0	2.529822	25.0	24.000000	24.0	0.632456	24.0	1.950000	1.95	0.314643	1.95	11.500000	11.50	1.870829	11.50	200.500000	200.5	3.271085	200.5	2.033333	2.05	0.121106	2.05	0.866667	0.900	0.051640	0.900
10	0.0	0.0	0.0	0.0	50.0	50.0	0.0	50.0	0.00	0.00	0.0	0.00	29.833333	29.5	1.471960	29.5	57.000000	56.5	4.690416	56.5	3.900000	3.90	0.200000	3.90	1.475000	1.500	0.147479	1.500	0.470000	0.470	0.010954	0.470	29.666667	30.0	1.032796	30.0	20.000000	20.0	0.894427	20.0	112.666667	111.0	4.676181	111.0	21.666667	22.0	1.505545	22.0	19.000000	19.0	1.414214	19.0	2.200000	2.20	0.109545	2.20	13.333333	13.00	0.516398	13.00	245.500000	247.5	9.332738	247.5	4.033333	4.05	0.121106	4.05	1.771667	1.795	0.063061	1.795
11	0.0	0.0	0.0	0.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.50	0.50	0.0	0.50	27.666667	28.0	1.032796	28.0	59.500000	59.0	3.507136	59.0	4.100000	4.15	0.328634	4.15	1.500000	1.500	0.089443	1.500	0.470000	0.470	0.010954	0.470	30.833333	31.0	0.752773	31.0	19.000000	18.5	1.673320	18.5	111.333333	111.0	3.326660	111.0	20.166667	20.5	1.471960	20.5	17.500000	17.5	1.048809	17.5	4.983333	5.15	0.444597	5.15	14.833333	15.00	0.752773	15.00	237.833333	237.5	15.038839	237.5	3.966667	3.95	0.121106	3.95	1.721667	1.705	0.041191	1.705
12	20.0	20.0	0.0	20.0	50.0	50.0	0.0	50.0	0.25	0.25	0.0	0.25	28.500000	28.5	1.048809	28.5	60.333333	58.5	4.926121	58.5	4.200000	4.25	0.328634	4.25	1.521667	1.475	0.191772	1.475	0.566667	0.570	0.016330	0.570	32.000000	32.0	0.632456	32.0	18.833333	19.0	1.169045	19.0	103.833333	101.0	14.770466	101.0	23.166667	24.0	2.639444	24.0	18.333333	18.5	1.211060	18.5	6.083333	6.00	0.172240	6.00	12.000000	12.00	0.632456	12.00	211.833333	211.5	2.483277	211.5	3.083333	3.05	0.183485	3.05	1.323333	1.320	0.027325	1.320
13	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.50	0.50	0.0	0.50	25.166667	25.0	3.816630	25.0	48.500000	48.5	1.870829	48.5	5.883333	5.90	0.172240	5.90	2.266667	2.300	0.103280	2.300	0.221667	0.225	0.009832	0.225	23.833333	24.0	1.722401	24.0	7.166667	5.5	3.430258	5.5	56.833333	52.5	9.600347	52.5	12.166667	11.5	2.136976	11.5	15.166667	15.0	0.752773	15.0	7.716667	7.65	0.194079	7.65	14.333333	14.50	1.366260	14.50	293.166667	304.0	31.827137	304.0	5.750000	5.90	0.550454	5.90	2.648333	2.645	0.151052	2.645
14	40.0	40.0	0.0	40.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.50	0.50	0.0	0.50	37.666667	38.0	1.032796	38.0	79.666667	79.5	4.589844	79.5	2.866667	2.90	0.163299	2.90	1.048333	1.005	0.085421	1.005	0.623333	0.620	0.015055	0.620	32.166667	32.0	0.752773	32.0	17.500000	17.5	2.664583	17.5	132.666667	133.5	5.125102	133.5	25.666667	26.0	1.032796	26.0	24.833333	25.0	1.169045	25.0	3.783333	3.95	0.444597	3.95	12.800000	12.35	0.981835	12.35	198.833333	199.5	7.305249	199.5	2.500000	2.40	0.268328	2.40	1.325000	1.320	0.017607	1.320
15	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.00	0.00	0.0	0.00	21.166667	21.0	1.169045	21.0	41.000000	41.5	2.966479	41.5	5.100000	5.10	0.328634	5.10	2.133333	2.150	0.163299	2.150	0.241667	0.240	0.007528	0.240	27.666667	28.0	1.505545	28.0	9.166667	10.5	3.060501	10.5	61.166667	63.5	11.107055	63.5	12.833333	13.5	2.136976	13.5	17.166667	17.0	0.752773	17.0	8.000000	8.00	0.244949	8.00	15.050000	15.00	0.731437	15.00	257.333333	260.0	32.234557	260.0	5.133333	5.05	0.662319	5.05	2.273333	2.270	0.117757	2.270

Statistical characteristics of treatment groups

	Cdmean	Cdmedian	Cdstd	Cdquantile	MPmean	MPmedian	MPstd	MPquantile	Pectinmean	Pectinmedian	Pectinstd	Pectinquantile	TGmean	TGmedian	TGstd	TGquantile	Cholmean	Cholmedian	Cholstd	Cholquantile	Prmean	Prmedian	Prstd	Prquantile	Albmean	Albmedian	Albstd	Albquantile	Creatininemean	Creatininemedian	Creatininestd	Creatininequantile	Glucmean	Glucmedian	Glucstd	Glucquantile	ALTmean	ALTmedian	ALTstd	ALTquantile	LDHmean	LDHmedian	LDHstd	LDHquantile	ASTmean	ASTmedian	ASTstd	ASTquantile	ALPmean	ALPmedian	ALPstd	ALPquantile	GGTmean	GGTmedian	GGTstd	GGTquantile	CATmean	CATmedian	CATstd	CATquantile	SODmean	SODmedian	SODstd	SODquantile	GPXmean	GPXmedian	GPXstd	GPXquantile	LYZmean	LYZmedian	LYZstd	LYZquantile
groups
1	40.0	40.0	0.0	40.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.25	0.25	0.0	0.25	29.000000	27.5	7.042727	27.5	96.166667	96.0	1.169045	96.0	3.383333	3.30	0.222860	3.30	1.345000	1.305	0.111131	1.305	0.536667	0.540	0.015055	0.540	31.000000	31.0	0.894427	31.0	22.333333	22.5	0.816497	22.5	124.500000	124.5	3.016621	124.5	26.166667	26.5	2.316607	26.5	24.333333	24.5	1.366260	24.5	3.666667	3.75	0.585377	3.75	11.416667	11.25	0.491596	11.25	204.333333	203.0	16.206994	203.0	2.883333	2.90	0.172240	2.90	1.313333	1.310	0.024221	1.310
2	40.0	40.0	0.0	40.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.50	0.50	0.0	0.50	32.666667	32.0	10.191500	32.0	60.166667	59.5	2.926887	59.5	4.683333	4.85	0.407022	4.85	1.770000	1.750	0.052536	1.750	0.490000	0.500	0.016733	0.500	30.333333	30.0	0.516398	30.0	13.666667	14.0	1.032796	14.0	83.833333	83.5	4.262237	83.5	17.000000	17.0	1.414214	17.0	22.666667	22.5	1.211060	22.5	6.250000	6.45	1.167476	6.45	12.050000	11.65	1.222702	11.65	211.333333	211.5	3.326660	211.5	3.966667	3.95	0.258199	3.95	1.676667	1.665	0.066833	1.665
3	20.0	20.0	0.0	20.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.50	0.50	0.0	0.50	30.000000	31.5	3.521363	31.5	69.833333	69.5	1.471960	69.5	3.966667	4.05	0.393277	4.05	1.153333	1.160	0.103280	1.160	0.506667	0.510	0.016330	0.510	31.000000	31.0	0.894427	31.0	15.000000	15.0	0.894427	15.0	91.833333	89.0	11.034793	89.0	21.166667	21.0	1.169045	21.0	24.500000	24.5	1.048809	24.5	5.366667	5.25	0.700476	5.25	12.683333	12.50	1.149638	12.50	199.500000	199.0	2.810694	199.0	2.916667	2.95	0.194079	2.95	1.305000	1.305	0.030166	1.305
4	20.0	20.0	0.0	20.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.00	0.00	0.0	0.00	26.833333	26.5	2.483277	26.5	56.666667	57.5	4.033196	57.5	3.483333	3.45	0.462241	3.45	1.290000	1.295	0.023664	1.295	0.650000	0.650	0.010954	0.650	33.666667	34.5	1.751190	34.5	13.333333	13.5	0.816497	13.5	90.833333	90.5	1.471960	90.5	19.166667	18.5	1.940790	18.5	23.333333	23.5	1.211060	23.5	5.116667	5.05	1.030372	5.05	12.166667	12.00	1.169045	12.00	211.333333	211.0	2.160247	211.0	3.000000	2.95	0.126491	2.95	1.346667	1.355	0.028752	1.355
5	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.25	0.25	0.0	0.25	22.666667	23.0	1.366260	23.0	46.333333	46.0	1.966384	46.0	4.600000	4.60	0.880909	4.60	2.045000	2.050	0.070356	2.050	0.226667	0.230	0.005164	0.230	25.166667	25.5	1.471960	25.5	8.833333	9.0	0.752773	9.0	67.000000	68.0	3.577709	68.0	11.333333	11.5	0.816497	11.5	16.500000	16.5	1.048809	16.5	7.616667	7.60	0.440076	7.60	15.666667	16.00	1.032796	16.00	288.833333	289.0	10.048217	289.0	6.850000	6.90	0.187083	6.90	3.083333	3.100	0.068605	3.100
6	40.0	40.0	0.0	40.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.00	0.00	0.0	0.00	42.500000	42.5	2.428992	42.5	64.333333	63.5	2.503331	63.5	3.183333	3.10	0.397073	3.10	1.291667	1.300	0.058452	1.300	0.686667	0.680	0.020656	0.680	34.333333	34.5	0.816497	34.5	21.500000	21.5	0.547723	21.5	106.166667	107.5	6.615638	107.5	22.500000	22.5	1.516575	22.5	23.000000	23.0	0.894427	23.0	4.616667	5.10	1.309071	5.10	12.433333	12.15	0.943751	12.15	203.500000	203.5	1.516575	203.5	3.016667	3.05	0.248328	3.05	1.191667	1.200	0.091742	1.200
7	0.0	0.0	0.0	0.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.00	0.00	0.0	0.00	33.166667	33.0	5.344779	33.0	85.166667	85.0	1.169045	85.0	3.850000	3.90	0.408656	3.90	1.233333	1.215	0.042740	1.215	0.480000	0.490	0.033466	0.490	29.500000	29.5	1.048809	29.5	19.833333	19.5	1.471960	19.5	98.666667	96.5	5.645057	96.5	20.500000	20.5	1.870829	20.5	17.500000	17.5	1.048809	17.5	4.416667	4.30	1.467538	4.30	13.500000	13.50	0.547723	13.50	219.166667	219.0	2.316607	219.0	3.916667	4.05	0.526941	4.05	1.825000	1.825	0.035637	1.825
8	40.0	40.0	0.0	40.0	50.0	50.0	0.0	50.0	0.50	0.50	0.0	0.50	28.000000	28.0	0.894427	28.0	62.500000	61.0	3.834058	61.0	4.133333	4.10	0.103280	4.10	1.615000	1.625	0.037283	1.625	0.540000	0.540	0.012649	0.540	31.166667	31.0	0.752773	31.0	18.500000	18.5	1.048809	18.5	98.666667	99.0	5.853774	99.0	20.000000	20.0	1.414214	20.0	22.000000	22.0	0.894427	22.0	2.900000	2.90	0.167332	2.90	12.466667	12.50	0.962635	12.50	191.166667	193.0	7.386925	193.0	2.933333	2.90	0.103280	2.90	1.313333	1.300	0.025033	1.300
9	40.0	40.0	0.0	40.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.00	0.00	0.0	0.00	46.833333	47.0	1.169045	47.0	98.833333	98.5	6.794606	98.5	2.200000	2.20	0.209762	2.20	0.945000	0.950	0.108397	0.950	0.603333	0.600	0.015055	0.600	34.000000	34.0	0.632456	34.0	25.666667	26.0	1.032796	26.0	142.666667	144.0	9.605554	144.0	25.000000	25.0	2.529822	25.0	24.000000	24.0	0.632456	24.0	1.950000	1.95	0.314643	1.95	11.500000	11.50	1.870829	11.50	200.500000	200.5	3.271085	200.5	2.033333	2.05	0.121106	2.05	0.866667	0.900	0.051640	0.900
10	0.0	0.0	0.0	0.0	50.0	50.0	0.0	50.0	0.00	0.00	0.0	0.00	29.833333	29.5	1.471960	29.5	57.000000	56.5	4.690416	56.5	3.900000	3.90	0.200000	3.90	1.475000	1.500	0.147479	1.500	0.470000	0.470	0.010954	0.470	29.666667	30.0	1.032796	30.0	20.000000	20.0	0.894427	20.0	112.666667	111.0	4.676181	111.0	21.666667	22.0	1.505545	22.0	19.000000	19.0	1.414214	19.0	2.200000	2.20	0.109545	2.20	13.333333	13.00	0.516398	13.00	245.500000	247.5	9.332738	247.5	4.033333	4.05	0.121106	4.05	1.771667	1.795	0.063061	1.795
11	0.0	0.0	0.0	0.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.50	0.50	0.0	0.50	27.666667	28.0	1.032796	28.0	59.500000	59.0	3.507136	59.0	4.100000	4.15	0.328634	4.15	1.500000	1.500	0.089443	1.500	0.470000	0.470	0.010954	0.470	30.833333	31.0	0.752773	31.0	19.000000	18.5	1.673320	18.5	111.333333	111.0	3.326660	111.0	20.166667	20.5	1.471960	20.5	17.500000	17.5	1.048809	17.5	4.983333	5.15	0.444597	5.15	14.833333	15.00	0.752773	15.00	237.833333	237.5	15.038839	237.5	3.966667	3.95	0.121106	3.95	1.721667	1.705	0.041191	1.705
12	20.0	20.0	0.0	20.0	50.0	50.0	0.0	50.0	0.25	0.25	0.0	0.25	28.500000	28.5	1.048809	28.5	60.333333	58.5	4.926121	58.5	4.200000	4.25	0.328634	4.25	1.521667	1.475	0.191772	1.475	0.566667	0.570	0.016330	0.570	32.000000	32.0	0.632456	32.0	18.833333	19.0	1.169045	19.0	103.833333	101.0	14.770466	101.0	23.166667	24.0	2.639444	24.0	18.333333	18.5	1.211060	18.5	6.083333	6.00	0.172240	6.00	12.000000	12.00	0.632456	12.00	211.833333	211.5	2.483277	211.5	3.083333	3.05	0.183485	3.05	1.323333	1.320	0.027325	1.320
13	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.50	0.50	0.0	0.50	25.166667	25.0	3.816630	25.0	48.500000	48.5	1.870829	48.5	5.883333	5.90	0.172240	5.90	2.266667	2.300	0.103280	2.300	0.221667	0.225	0.009832	0.225	23.833333	24.0	1.722401	24.0	7.166667	5.5	3.430258	5.5	56.833333	52.5	9.600347	52.5	12.166667	11.5	2.136976	11.5	15.166667	15.0	0.752773	15.0	7.716667	7.65	0.194079	7.65	14.333333	14.50	1.366260	14.50	293.166667	304.0	31.827137	304.0	5.750000	5.90	0.550454	5.90	2.648333	2.645	0.151052	2.645
14	40.0	40.0	0.0	40.0	100.0	100.0	0.0	100.0	0.50	0.50	0.0	0.50	37.666667	38.0	1.032796	38.0	79.666667	79.5	4.589844	79.5	2.866667	2.90	0.163299	2.90	1.048333	1.005	0.085421	1.005	0.623333	0.620	0.015055	0.620	32.166667	32.0	0.752773	32.0	17.500000	17.5	2.664583	17.5	132.666667	133.5	5.125102	133.5	25.666667	26.0	1.032796	26.0	24.833333	25.0	1.169045	25.0	3.783333	3.95	0.444597	3.95	12.800000	12.35	0.981835	12.35	198.833333	199.5	7.305249	199.5	2.500000	2.40	0.268328	2.40	1.325000	1.320	0.017607	1.320
15	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.00	0.00	0.0	0.00	21.166667	21.0	1.169045	21.0	41.000000	41.5	2.966479	41.5	5.100000	5.10	0.328634	5.10	2.133333	2.150	0.163299	2.150	0.241667	0.240	0.007528	0.240	27.666667	28.0	1.505545	28.0	9.166667	10.5	3.060501	10.5	61.166667	63.5	11.107055	63.5	12.833333	13.5	2.136976	13.5	17.166667	17.0	0.752773	17.0	8.000000	8.00	0.244949	8.00	15.050000	15.00	0.731437	15.00	257.333333	260.0	32.234557	260.0	5.133333	5.05	0.662319	5.05	2.273333	2.270	0.117757	2.270

Visualization

Box Plots:

Visualize the distribution of each biochemical parameter for each experimental group. This will reveal differences in central tendency and spread.

Index(['groups', 'Cd', 'MP', 'Pectin', 'TG', 'Chol', 'Pr', 'Alb', 'Creatinine',
       'Gluc', 'ALT', 'LDH', 'AST', 'ALP', 'GGT', 'CAT', 'SOD', 'GPX', 'LYZ'],
      dtype='object')

Scatter Plots:

Explore relationships between biochemical parameters and Cd/MP concentrations.

Heatmaps:

Visualize correlations between biochemical parameters.

Group Comparisons:

ANOVA: Perform Analysis of Variance (ANOVA) to determine if there are significant differences in biochemical parameters between the different experimental groups.

Post-Hoc Tests: If ANOVA reveals significant differences, use post-hoc tests (e.g., Tukey's HSD, Bonferroni) to determine which specific groups differ significantly from each other.

Perform One-Way ANOVA

Perform one-way ANOVA for each biochemical parameter to test if there are significant differences between the groups.

            F-statistic       p-value
TG            18.974370  3.484365e-19
Chol         138.983193  1.199844e-47
Pr            34.264654  7.272891e-27
Alb           87.410581  1.674488e-40
Creatinine   532.093838  5.482434e-69
Gluc          45.704852  6.570551e-31
ALT           62.206960  2.129821e-35
LDH           64.994734  4.769582e-36
AST           41.119809  2.091441e-29
ALP           61.070735  3.988619e-35
GGT           41.405271  1.670062e-29
CAT           10.154395  2.723780e-12
SOD           33.205195  1.959920e-26
GPX          107.662338  1.085657e-43
LYZ          469.761379  5.536732e-67

Post-Hoc Analysis (Tukey’s HSD)

If the ANOVA indicates significant differences (p-value < 0.05), perform Tukey’s HSD test to identify which groups differ significantly.

Tukey HSD Results for TG:
 Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05  
======================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower    upper   reject
------------------------------------------------------
     1      2   3.6667 0.9499   -4.294  11.6273  False
     1      3      1.0    1.0  -6.9607   8.9607  False
     1      4  -2.1667 0.9997 -10.1273    5.794  False
     1      5  -6.3333 0.2749  -14.294   1.6273  False
     1      6     13.5    0.0   5.5393  21.4607   True
     1      7   4.1667 0.8756   -3.794  12.1273  False
     1      8     -1.0    1.0  -8.9607   6.9607  False
     1      9  17.8333    0.0   9.8727   25.794   True
     1     10   0.8333    1.0  -7.1273    8.794  False
     1     11  -1.3333    1.0   -9.294   6.6273  False
     1     12     -0.5    1.0  -8.4607   7.4607  False
     1     13  -3.8333   0.93  -11.794   4.1273  False
     1     14   8.6667 0.0202    0.706  16.6273   True
     1     15  -7.8333 0.0583  -15.794   0.1273  False
     2      3  -2.6667 0.9972 -10.6273    5.294  False
     2      4  -5.8333 0.4064  -13.794   2.1273  False
     2      5    -10.0  0.003 -17.9607  -2.0393   True
     2      6   9.8333 0.0038   1.8727   17.794   True
     2      7      0.5    1.0  -7.4607   8.4607  False
     2      8  -4.6667 0.7584 -12.6273    3.294  False
     2      9  14.1667    0.0    6.206  22.1273   True
     2     10  -2.8333 0.9949  -10.794   5.1273  False
     2     11     -5.0 0.6619 -12.9607   2.9607  False
     2     12  -4.1667 0.8756 -12.1273    3.794  False
     2     13     -7.5  0.086 -15.4607   0.4607  False
     2     14      5.0 0.6619  -2.9607  12.9607  False
     2     15    -11.5 0.0003 -19.4607  -3.5393   True
     3      4  -3.1667 0.9854 -11.1273    4.794  False
     3      5  -7.3333 0.1035  -15.294   0.6273  False
     3      6     12.5    0.0   4.5393  20.4607   True
     3      7   3.1667 0.9854   -4.794  11.1273  False
     3      8     -2.0 0.9999  -9.9607   5.9607  False
     3      9  16.8333    0.0   8.8727   24.794   True
     3     10  -0.1667    1.0  -8.1273    7.794  False
     3     11  -2.3333 0.9993  -10.294   5.6273  False
     3     12     -1.5    1.0  -9.4607   6.4607  False
     3     13  -4.8333 0.7115  -12.794   3.1273  False
     3     14   7.6667  0.071   -0.294  15.6273  False
     3     15  -8.8333 0.0161  -16.794  -0.8727   True
     4      5  -4.1667 0.8756 -12.1273    3.794  False
     4      6  15.6667    0.0    7.706  23.6273   True
     4      7   6.3333 0.2749  -1.6273   14.294  False
     4      8   1.1667    1.0   -6.794   9.1273  False
     4      9     20.0    0.0  12.0393  27.9607   True
     4     10      3.0 0.9911  -4.9607  10.9607  False
     4     11   0.8333    1.0  -7.1273    8.794  False
     4     12   1.6667    1.0   -6.294   9.6273  False
     4     13  -1.6667    1.0  -9.6273    6.294  False
     4     14  10.8333 0.0008   2.8727   18.794   True
     4     15  -5.6667 0.4556 -13.6273    2.294  False
     5      6  19.8333    0.0  11.8727   27.794   True
     5      7     10.5 0.0014   2.5393  18.4607   True
     5      8   5.3333 0.5585  -2.6273   13.294  False
     5      9  24.1667    0.0   16.206  32.1273   True
     5     10   7.1667 0.1238   -0.794  15.1273  False
     5     11      5.0 0.6619  -2.9607  12.9607  False
     5     12   5.8333 0.4064  -2.1273   13.794  False
     5     13      2.5 0.9986  -5.4607  10.4607  False
     5     14     15.0    0.0   7.0393  22.9607   True
     5     15     -1.5    1.0  -9.4607   6.4607  False
     6      7  -9.3333  0.008  -17.294  -1.3727   True
     6      8    -14.5    0.0 -22.4607  -6.5393   True
     6      9   4.3333  0.841  -3.6273   12.294  False
     6     10 -12.6667    0.0 -20.6273   -4.706   True
     6     11 -14.8333    0.0  -22.794  -6.8727   True
     6     12    -14.0    0.0 -21.9607  -6.0393   True
     6     13 -17.3333    0.0  -25.294  -9.3727   True
     6     14  -4.8333 0.7115  -12.794   3.1273  False
     6     15 -21.3333    0.0  -29.294 -13.3727   True
     7      8  -5.1667 0.6106 -13.1273    2.794  False
     7      9  13.6667    0.0    5.706  21.6273   True
     7     10  -3.3333  0.977  -11.294   4.6273  False
     7     11     -5.5 0.5065 -13.4607   2.4607  False
     7     12  -4.6667 0.7584 -12.6273    3.294  False
     7     13     -8.0 0.0476 -15.9607  -0.0393   True
     7     14      4.5 0.8018  -3.4607  12.4607  False
     7     15    -12.0 0.0001 -19.9607  -4.0393   True
     8      9  18.8333    0.0  10.8727   26.794   True
     8     10   1.8333    1.0  -6.1273    9.794  False
     8     11  -0.3333    1.0   -8.294   7.6273  False
     8     12      0.5    1.0  -7.4607   8.4607  False
     8     13  -2.8333 0.9949  -10.794   5.1273  False
     8     14   9.6667 0.0049    1.706  17.6273   True
     8     15  -6.8333 0.1739  -14.794   1.1273  False
     9     10    -17.0    0.0 -24.9607  -9.0393   True
     9     11 -19.1667    0.0 -27.1273  -11.206   True
     9     12 -18.3333    0.0  -26.294 -10.3727   True
     9     13 -21.6667    0.0 -29.6273  -13.706   True
     9     14  -9.1667 0.0101 -17.1273   -1.206   True
     9     15 -25.6667    0.0 -33.6273  -17.706   True
    10     11  -2.1667 0.9997 -10.1273    5.794  False
    10     12  -1.3333    1.0   -9.294   6.6273  False
    10     13  -4.6667 0.7584 -12.6273    3.294  False
    10     14   7.8333 0.0583  -0.1273   15.794  False
    10     15  -8.6667 0.0202 -16.6273   -0.706   True
    11     12   0.8333    1.0  -7.1273    8.794  False
    11     13     -2.5 0.9986 -10.4607   5.4607  False
    11     14     10.0  0.003   2.0393  17.9607   True
    11     15     -6.5 0.2377 -14.4607   1.4607  False
    12     13  -3.3333  0.977  -11.294   4.6273  False
    12     14   9.1667 0.0101    1.206  17.1273   True
    12     15  -7.3333 0.1035  -15.294   0.6273  False
    13     14     12.5    0.0   4.5393  20.4607   True
    13     15     -4.0 0.9053 -11.9607   3.9607  False
    14     15    -16.5    0.0 -24.4607  -8.5393   True
------------------------------------------------------


Tukey HSD Results for Chol:
 Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05  
======================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower    upper   reject
------------------------------------------------------
     1      2    -36.0    0.0 -43.2566 -28.7434   True
     1      3 -26.3333    0.0 -33.5899 -19.0767   True
     1      4    -39.5    0.0 -46.7566 -32.2434   True
     1      5 -49.8333    0.0 -57.0899 -42.5767   True
     1      6 -31.8333    0.0 -39.0899 -24.5767   True
     1      7    -11.0 0.0001 -18.2566  -3.7434   True
     1      8 -33.6667    0.0 -40.9233 -26.4101   True
     1      9   2.6667  0.993  -4.5899   9.9233  False
     1     10 -39.1667    0.0 -46.4233 -31.9101   True
     1     11 -36.6667    0.0 -43.9233 -29.4101   True
     1     12 -35.8333    0.0 -43.0899 -28.5767   True
     1     13 -47.6667    0.0 -54.9233 -40.4101   True
     1     14    -16.5    0.0 -23.7566  -9.2434   True
     1     15 -55.1667    0.0 -62.4233 -47.9101   True
     2      3   9.6667 0.0011   2.4101  16.9233   True
     2      4     -3.5 0.9291 -10.7566   3.7566  False
     2      5 -13.8333    0.0 -21.0899  -6.5767   True
     2      6   4.1667 0.7838  -3.0899  11.4233  False
     2      7     25.0    0.0  17.7434  32.2566   True
     2      8   2.3333 0.9982  -4.9233   9.5899  False
     2      9  38.6667    0.0  31.4101  45.9233   True
     2     10  -3.1667 0.9674 -10.4233   4.0899  False
     2     11  -0.6667    1.0  -7.9233   6.5899  False
     2     12   0.1667    1.0  -7.0899   7.4233  False
     2     13 -11.6667    0.0 -18.9233  -4.4101   True
     2     14     19.5    0.0  12.2434  26.7566   True
     2     15 -19.1667    0.0 -26.4233 -11.9101   True
     3      4 -13.1667    0.0 -20.4233  -5.9101   True
     3      5    -23.5    0.0 -30.7566 -16.2434   True
     3      6     -5.5 0.3504 -12.7566   1.7566  False
     3      7  15.3333    0.0   8.0767  22.5899   True
     3      8  -7.3333 0.0451 -14.5899  -0.0767   True
     3      9     29.0    0.0  21.7434  36.2566   True
     3     10 -12.8333    0.0 -20.0899  -5.5767   True
     3     11 -10.3333 0.0003 -17.5899  -3.0767   True
     3     12     -9.5 0.0015 -16.7566  -2.2434   True
     3     13 -21.3333    0.0 -28.5899 -14.0767   True
     3     14   9.8333 0.0009   2.5767  17.0899   True
     3     15 -28.8333    0.0 -36.0899 -21.5767   True
     4      5 -10.3333 0.0003 -17.5899  -3.0767   True
     4      6   7.6667 0.0283   0.4101  14.9233   True
     4      7     28.5    0.0  21.2434  35.7566   True
     4      8   5.8333 0.2598  -1.4233  13.0899  False
     4      9  42.1667    0.0  34.9101  49.4233   True
     4     10   0.3333    1.0  -6.9233   7.5899  False
     4     11   2.8333 0.9876  -4.4233  10.0899  False
     4     12   3.6667 0.9016  -3.5899  10.9233  False
     4     13  -8.1667 0.0135 -15.4233  -0.9101   True
     4     14     23.0    0.0  15.7434  30.2566   True
     4     15 -15.6667    0.0 -22.9233  -8.4101   True
     5      6     18.0    0.0  10.7434  25.2566   True
     5      7  38.8333    0.0  31.5767  46.0899   True
     5      8  16.1667    0.0   8.9101  23.4233   True
     5      9     52.5    0.0  45.2434  59.7566   True
     5     10  10.6667 0.0002   3.4101  17.9233   True
     5     11  13.1667    0.0   5.9101  20.4233   True
     5     12     14.0    0.0   6.7434  21.2566   True
     5     13   2.1667 0.9992  -5.0899   9.4233  False
     5     14  33.3333    0.0  26.0767  40.5899   True
     5     15  -5.3333 0.4013 -12.5899   1.9233  False
     6      7  20.8333    0.0  13.5767  28.0899   True
     6      8  -1.8333 0.9999  -9.0899   5.4233  False
     6      9     34.5    0.0  27.2434  41.7566   True
     6     10  -7.3333 0.0451 -14.5899  -0.0767   True
     6     11  -4.8333 0.5682 -12.0899   2.4233  False
     6     12     -4.0 0.8286 -11.2566   3.2566  False
     6     13 -15.8333    0.0 -23.0899  -8.5767   True
     6     14  15.3333    0.0   8.0767  22.5899   True
     6     15 -23.3333    0.0 -30.5899 -16.0767   True
     7      8 -22.6667    0.0 -29.9233 -15.4101   True
     7      9  13.6667    0.0   6.4101  20.9233   True
     7     10 -28.1667    0.0 -35.4233 -20.9101   True
     7     11 -25.6667    0.0 -32.9233 -18.4101   True
     7     12 -24.8333    0.0 -32.0899 -17.5767   True
     7     13 -36.6667    0.0 -43.9233 -29.4101   True
     7     14     -5.5 0.3504 -12.7566   1.7566  False
     7     15 -44.1667    0.0 -51.4233 -36.9101   True
     8      9  36.3333    0.0  29.0767  43.5899   True
     8     10     -5.5 0.3504 -12.7566   1.7566  False
     8     11     -3.0 0.9794 -10.2566   4.2566  False
     8     12  -2.1667 0.9992  -9.4233   5.0899  False
     8     13    -14.0    0.0 -21.2566  -6.7434   True
     8     14  17.1667    0.0   9.9101  24.4233   True
     8     15    -21.5    0.0 -28.7566 -14.2434   True
     9     10 -41.8333    0.0 -49.0899 -34.5767   True
     9     11 -39.3333    0.0 -46.5899 -32.0767   True
     9     12    -38.5    0.0 -45.7566 -31.2434   True
     9     13 -50.3333    0.0 -57.5899 -43.0767   True
     9     14 -19.1667    0.0 -26.4233 -11.9101   True
     9     15 -57.8333    0.0 -65.0899 -50.5767   True
    10     11      2.5 0.9963  -4.7566   9.7566  False
    10     12   3.3333 0.9509  -3.9233  10.5899  False
    10     13     -8.5 0.0081 -15.7566  -1.2434   True
    10     14  22.6667    0.0  15.4101  29.9233   True
    10     15    -16.0    0.0 -23.2566  -8.7434   True
    11     12   0.8333    1.0  -6.4233   8.0899  False
    11     13    -11.0 0.0001 -18.2566  -3.7434   True
    11     14  20.1667    0.0  12.9101  27.4233   True
    11     15    -18.5    0.0 -25.7566 -11.2434   True
    12     13 -11.8333    0.0 -19.0899  -4.5767   True
    12     14  19.3333    0.0  12.0767  26.5899   True
    12     15 -19.3333    0.0 -26.5899 -12.0767   True
    13     14  31.1667    0.0  23.9101  38.4233   True
    13     15     -7.5 0.0358 -14.7566  -0.2434   True
    14     15 -38.6667    0.0 -45.9233 -31.4101   True
------------------------------------------------------


Tukey HSD Results for Pr:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower   upper  reject
----------------------------------------------------
     1      2      1.3    0.0  0.5318  2.0682   True
     1      3   0.5833 0.3474 -0.1849  1.3516  False
     1      4      0.1    1.0 -0.6682  0.8682  False
     1      5   1.2167    0.0  0.4484  1.9849   True
     1      6     -0.2 0.9998 -0.9682  0.5682  False
     1      7   0.4667 0.7108 -0.3016  1.2349  False
     1      8     0.75 0.0628 -0.0182  1.5182  False
     1      9  -1.1833 0.0001 -1.9516 -0.4151   True
     1     10   0.5167 0.5521 -0.2516  1.2849  False
     1     11   0.7167 0.0934 -0.0516  1.4849  False
     1     12   0.8167 0.0265  0.0484  1.5849   True
     1     13      2.5    0.0  1.7318  3.2682   True
     1     14  -0.5167 0.5521 -1.2849  0.2516  False
     1     15   1.7167    0.0  0.9484  2.4849   True
     2      3  -0.7167 0.0934 -1.4849  0.0516  False
     2      4     -1.2 0.0001 -1.9682 -0.4318   True
     2      5  -0.0833    1.0 -0.8516  0.6849  False
     2      6     -1.5    0.0 -2.2682 -0.7318   True
     2      7  -0.8333  0.021 -1.6016 -0.0651   True
     2      8    -0.55 0.4458 -1.3182  0.2182  False
     2      9  -2.4833    0.0 -3.2516 -1.7151   True
     2     10  -0.7833 0.0412 -1.5516 -0.0151   True
     2     11  -0.5833 0.3474 -1.3516  0.1849  False
     2     12  -0.4833 0.6593 -1.2516  0.2849  False
     2     13      1.2 0.0001  0.4318  1.9682   True
     2     14  -1.8167    0.0 -2.5849 -1.0484   True
     2     15   0.4167 0.8445 -0.3516  1.1849  False
     3      4  -0.4833 0.6593 -1.2516  0.2849  False
     3      5   0.6333 0.2246 -0.1349  1.4016  False
     3      6  -0.7833 0.0412 -1.5516 -0.0151   True
     3      7  -0.1167    1.0 -0.8849  0.6516  False
     3      8   0.1667    1.0 -0.6016  0.9349  False
     3      9  -1.7667    0.0 -2.5349 -0.9984   True
     3     10  -0.0667    1.0 -0.8349  0.7016  False
     3     11   0.1333    1.0 -0.6349  0.9016  False
     3     12   0.2333  0.999 -0.5349  1.0016  False
     3     13   1.9167    0.0  1.1484  2.6849   True
     3     14     -1.1 0.0003 -1.8682 -0.3318   True
     3     15   1.1333 0.0002  0.3651  1.9016   True
     4      5   1.1167 0.0002  0.3484  1.8849   True
     4      6     -0.3 0.9876 -1.0682  0.4682  False
     4      7   0.3667 0.9344 -0.4016  1.1349  False
     4      8     0.65 0.1911 -0.1182  1.4182  False
     4      9  -1.2833    0.0 -2.0516 -0.5151   True
     4     10   0.4167 0.8445 -0.3516  1.1849  False
     4     11   0.6167 0.2618 -0.1516  1.3849  False
     4     12   0.7167 0.0934 -0.0516  1.4849  False
     4     13      2.4    0.0  1.6318  3.1682   True
     4     14  -0.6167 0.2618 -1.3849  0.1516  False
     4     15   1.6167    0.0  0.8484  2.3849   True
     5      6  -1.4167    0.0 -2.1849 -0.6484   True
     5      7    -0.75 0.0628 -1.5182  0.0182  False
     5      8  -0.4667 0.7108 -1.2349  0.3016  False
     5      9     -2.4    0.0 -3.1682 -1.6318   True
     5     10     -0.7 0.1129 -1.4682  0.0682  False
     5     11     -0.5 0.6061 -1.2682  0.2682  False
     5     12     -0.4 0.8798 -1.1682  0.3682  False
     5     13   1.2833    0.0  0.5151  2.0516   True
     5     14  -1.7333    0.0 -2.5016 -0.9651   True
     5     15      0.5 0.6061 -0.2682  1.2682  False
     6      7   0.6667 0.1615 -0.1016  1.4349  False
     6      8     0.95 0.0037  0.1818  1.7182   True
     6      9  -0.9833 0.0022 -1.7516 -0.2151   True
     6     10   0.7167 0.0934 -0.0516  1.4849  False
     6     11   0.9167 0.0063  0.1484  1.6849   True
     6     12   1.0167 0.0013  0.2484  1.7849   True
     6     13      2.7    0.0  1.9318  3.4682   True
     6     14  -0.3167 0.9799 -1.0849  0.4516  False
     6     15   1.9167    0.0  1.1484  2.6849   True
     7      8   0.2833 0.9928 -0.4849  1.0516  False
     7      9    -1.65    0.0 -2.4182 -0.8818   True
     7     10     0.05    1.0 -0.7182  0.8182  False
     7     11     0.25 0.9979 -0.5182  1.0182  False
     7     12     0.35  0.954 -0.4182  1.1182  False
     7     13   2.0333    0.0  1.2651  2.8016   True
     7     14  -0.9833 0.0022 -1.7516 -0.2151   True
     7     15     1.25    0.0  0.4818  2.0182   True
     8      9  -1.9333    0.0 -2.7016 -1.1651   True
     8     10  -0.2333  0.999 -1.0016  0.5349  False
     8     11  -0.0333    1.0 -0.8016  0.7349  False
     8     12   0.0667    1.0 -0.7016  0.8349  False
     8     13     1.75    0.0  0.9818  2.5182   True
     8     14  -1.2667    0.0 -2.0349 -0.4984   True
     8     15   0.9667 0.0029  0.1984  1.7349   True
     9     10      1.7    0.0  0.9318  2.4682   True
     9     11      1.9    0.0  1.1318  2.6682   True
     9     12      2.0    0.0  1.2318  2.7682   True
     9     13   3.6833    0.0  2.9151  4.4516   True
     9     14   0.6667 0.1615 -0.1016  1.4349  False
     9     15      2.9    0.0  2.1318  3.6682   True
    10     11      0.2 0.9998 -0.5682  0.9682  False
    10     12      0.3 0.9876 -0.4682  1.0682  False
    10     13   1.9833    0.0  1.2151  2.7516   True
    10     14  -1.0333  0.001 -1.8016 -0.2651   True
    10     15      1.2 0.0001  0.4318  1.9682   True
    11     12      0.1    1.0 -0.6682  0.8682  False
    11     13   1.7833    0.0  1.0151  2.5516   True
    11     14  -1.2333    0.0 -2.0016 -0.4651   True
    11     15      1.0 0.0017  0.2318  1.7682   True
    12     13   1.6833    0.0  0.9151  2.4516   True
    12     14  -1.3333    0.0 -2.1016 -0.5651   True
    12     15      0.9  0.008  0.1318  1.6682   True
    13     14  -3.0167    0.0 -3.7849 -2.2484   True
    13     15  -0.7833 0.0412 -1.5516 -0.0151   True
    14     15   2.2333    0.0  1.4651  3.0016   True
----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for Alb:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower   upper  reject
----------------------------------------------------
     1      2    0.425    0.0  0.2153  0.6347   True
     1      3  -0.1917   0.11 -0.4013   0.018  False
     1      4   -0.055 0.9998 -0.2647  0.1547  False
     1      5      0.7    0.0  0.4903  0.9097   True
     1      6  -0.0533 0.9999  -0.263  0.1563  False
     1      7  -0.1117  0.861 -0.3213   0.098  False
     1      8     0.27  0.002  0.0603  0.4797   True
     1      9     -0.4    0.0 -0.6097 -0.1903   True
     1     10     0.13 0.6812 -0.0797  0.3397  False
     1     11    0.155 0.3915 -0.0547  0.3647  False
     1     12   0.1767 0.1962  -0.033  0.3863  False
     1     13   0.9217    0.0   0.712  1.1313   True
     1     14  -0.2967 0.0004 -0.5063  -0.087   True
     1     15   0.7883    0.0  0.5787   0.998   True
     2      3  -0.6167    0.0 -0.8263  -0.407   True
     2      4    -0.48    0.0 -0.6897 -0.2703   True
     2      5    0.275 0.0015  0.0653  0.4847   True
     2      6  -0.4783    0.0  -0.688 -0.2687   True
     2      7  -0.5367    0.0 -0.7463  -0.327   True
     2      8   -0.155 0.3915 -0.3647  0.0547  False
     2      9   -0.825    0.0 -1.0347 -0.6153   True
     2     10   -0.295 0.0004 -0.5047 -0.0853   True
     2     11    -0.27  0.002 -0.4797 -0.0603   True
     2     12  -0.2483 0.0069  -0.458 -0.0387   True
     2     13   0.4967    0.0   0.287  0.7063   True
     2     14  -0.7217    0.0 -0.9313  -0.512   True
     2     15   0.3633    0.0  0.1537   0.573   True
     3      4   0.1367 0.6036  -0.073  0.3463  False
     3      5   0.8917    0.0   0.682  1.1013   True
     3      6   0.1383 0.5838 -0.0713   0.348  False
     3      7     0.08   0.99 -0.1297  0.2897  False
     3      8   0.4617    0.0   0.252  0.6713   True
     3      9  -0.2083 0.0532  -0.418  0.0013  False
     3     10   0.3217 0.0001   0.112  0.5313   True
     3     11   0.3467    0.0   0.137  0.5563   True
     3     12   0.3683    0.0  0.1587   0.578   True
     3     13   1.1133    0.0  0.9037   1.323   True
     3     14   -0.105 0.9074 -0.3147  0.1047  False
     3     15     0.98    0.0  0.7703  1.1897   True
     4      5    0.755    0.0  0.5453  0.9647   True
     4      6   0.0017    1.0  -0.208  0.2113  False
     4      7  -0.0567 0.9997 -0.2663   0.153  False
     4      8    0.325 0.0001  0.1153  0.5347   True
     4      9   -0.345    0.0 -0.5547 -0.1353   True
     4     10    0.185 0.1436 -0.0247  0.3947  False
     4     11     0.21 0.0492  0.0003  0.4197   True
     4     12   0.2317 0.0169   0.022  0.4413   True
     4     13   0.9767    0.0   0.767  1.1863   True
     4     14  -0.2417   0.01 -0.4513  -0.032   True
     4     15   0.8433    0.0  0.6337   1.053   True
     5      6  -0.7533    0.0  -0.963 -0.5437   True
     5      7  -0.8117    0.0 -1.0213  -0.602   True
     5      8    -0.43    0.0 -0.6397 -0.2203   True
     5      9     -1.1    0.0 -1.3097 -0.8903   True
     5     10    -0.57    0.0 -0.7797 -0.3603   True
     5     11   -0.545    0.0 -0.7547 -0.3353   True
     5     12  -0.5233    0.0  -0.733 -0.3137   True
     5     13   0.2217 0.0281   0.012  0.4313   True
     5     14  -0.9967    0.0 -1.2063  -0.787   True
     5     15   0.0883 0.9757 -0.1213   0.298  False
     6      7  -0.0583 0.9996  -0.268  0.1513  False
     6      8   0.3233 0.0001  0.1137   0.533   True
     6      9  -0.3467    0.0 -0.5563  -0.137   True
     6     10   0.1833 0.1531 -0.0263   0.393  False
     6     11   0.2083 0.0532 -0.0013   0.418  False
     6     12     0.23 0.0184  0.0203  0.4397   True
     6     13    0.975    0.0  0.7653  1.1847   True
     6     14  -0.2433 0.0091  -0.453 -0.0337   True
     6     15   0.8417    0.0   0.632  1.0513   True
     7      8   0.3817    0.0   0.172  0.5913   True
     7      9  -0.2883 0.0007  -0.498 -0.0787   True
     7     10   0.2417   0.01   0.032  0.4513   True
     7     11   0.2667 0.0024   0.057  0.4763   True
     7     12   0.2883 0.0007  0.0787   0.498   True
     7     13   1.0333    0.0  0.8237   1.243   True
     7     14   -0.185 0.1436 -0.3947  0.0247  False
     7     15      0.9    0.0  0.6903  1.1097   True
     8      9    -0.67    0.0 -0.8797 -0.4603   True
     8     10    -0.14  0.564 -0.3497  0.0697  False
     8     11   -0.115 0.8336 -0.3247  0.0947  False
     8     12  -0.0933 0.9617  -0.303  0.1163  False
     8     13   0.6517    0.0   0.442  0.8613   True
     8     14  -0.5667    0.0 -0.7763  -0.357   True
     8     15   0.5183    0.0  0.3087   0.728   True
     9     10     0.53    0.0  0.3203  0.7397   True
     9     11    0.555    0.0  0.3453  0.7647   True
     9     12   0.5767    0.0   0.367  0.7863   True
     9     13   1.3217    0.0   1.112  1.5313   True
     9     14   0.1033 0.9172 -0.1063   0.313  False
     9     15   1.1883    0.0  0.9787   1.398   True
    10     11    0.025    1.0 -0.1847  0.2347  False
    10     12   0.0467    1.0  -0.163  0.2563  False
    10     13   0.7917    0.0   0.582  1.0013   True
    10     14  -0.4267    0.0 -0.6363  -0.217   True
    10     15   0.6583    0.0  0.4487   0.868   True
    11     12   0.0217    1.0  -0.188  0.2313  False
    11     13   0.7667    0.0   0.557  0.9763   True
    11     14  -0.4517    0.0 -0.6613  -0.242   True
    11     15   0.6333    0.0  0.4237   0.843   True
    12     13    0.745    0.0  0.5353  0.9547   True
    12     14  -0.4733    0.0  -0.683 -0.2637   True
    12     15   0.6117    0.0   0.402  0.8213   True
    13     14  -1.2183    0.0  -1.428 -1.0087   True
    13     15  -0.1333 0.6428  -0.343  0.0763  False
    14     15    1.085    0.0  0.8753  1.2947   True
----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for Creatinine:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower   upper  reject
----------------------------------------------------
     1      2  -0.0467 0.0002 -0.0786 -0.0147   True
     1      3    -0.03  0.089  -0.062   0.002  False
     1      4   0.1133    0.0  0.0814  0.1453   True
     1      5    -0.31    0.0  -0.342  -0.278   True
     1      6     0.15    0.0   0.118   0.182   True
     1      7  -0.0567    0.0 -0.0886 -0.0247   True
     1      8   0.0033    1.0 -0.0286  0.0353  False
     1      9   0.0667    0.0  0.0347  0.0986   True
     1     10  -0.0667    0.0 -0.0986 -0.0347   True
     1     11  -0.0667    0.0 -0.0986 -0.0347   True
     1     12     0.03  0.089  -0.002   0.062  False
     1     13   -0.315    0.0  -0.347  -0.283   True
     1     14   0.0867    0.0  0.0547  0.1186   True
     1     15   -0.295    0.0  -0.327  -0.263   True
     2      3   0.0167 0.8789 -0.0153  0.0486  False
     2      4     0.16    0.0   0.128   0.192   True
     2      5  -0.2633    0.0 -0.2953 -0.2314   True
     2      6   0.1967    0.0  0.1647  0.2286   True
     2      7    -0.01 0.9986  -0.042   0.022  False
     2      8     0.05 0.0001   0.018   0.082   True
     2      9   0.1133    0.0  0.0814  0.1453   True
     2     10    -0.02  0.668  -0.052   0.012  False
     2     11    -0.02  0.668  -0.052   0.012  False
     2     12   0.0767    0.0  0.0447  0.1086   True
     2     13  -0.2683    0.0 -0.3003 -0.2364   True
     2     14   0.1333    0.0  0.1014  0.1653   True
     2     15  -0.2483    0.0 -0.2803 -0.2164   True
     3      4   0.1433    0.0  0.1114  0.1753   True
     3      5    -0.28    0.0  -0.312  -0.248   True
     3      6     0.18    0.0   0.148   0.212   True
     3      7  -0.0267 0.2092 -0.0586  0.0053  False
     3      8   0.0333 0.0327  0.0014  0.0653   True
     3      9   0.0967    0.0  0.0647  0.1286   True
     3     10  -0.0367 0.0106 -0.0686 -0.0047   True
     3     11  -0.0367 0.0106 -0.0686 -0.0047   True
     3     12     0.06    0.0   0.028   0.092   True
     3     13   -0.285    0.0  -0.317  -0.253   True
     3     14   0.1167    0.0  0.0847  0.1486   True
     3     15   -0.265    0.0  -0.297  -0.233   True
     4      5  -0.4233    0.0 -0.4553 -0.3914   True
     4      6   0.0367 0.0106  0.0047  0.0686   True
     4      7    -0.17    0.0  -0.202  -0.138   True
     4      8    -0.11    0.0  -0.142  -0.078   True
     4      9  -0.0467 0.0002 -0.0786 -0.0147   True
     4     10    -0.18    0.0  -0.212  -0.148   True
     4     11    -0.18    0.0  -0.212  -0.148   True
     4     12  -0.0833    0.0 -0.1153 -0.0514   True
     4     13  -0.4283    0.0 -0.4603 -0.3964   True
     4     14  -0.0267 0.2092 -0.0586  0.0053  False
     4     15  -0.4083    0.0 -0.4403 -0.3764   True
     5      6     0.46    0.0   0.428   0.492   True
     5      7   0.2533    0.0  0.2214  0.2853   True
     5      8   0.3133    0.0  0.2814  0.3453   True
     5      9   0.3767    0.0  0.3447  0.4086   True
     5     10   0.2433    0.0  0.2114  0.2753   True
     5     11   0.2433    0.0  0.2114  0.2753   True
     5     12     0.34    0.0   0.308   0.372   True
     5     13   -0.005    1.0  -0.037   0.027  False
     5     14   0.3967    0.0  0.3647  0.4286   True
     5     15    0.015 0.9423  -0.017   0.047  False
     6      7  -0.2067    0.0 -0.2386 -0.1747   True
     6      8  -0.1467    0.0 -0.1786 -0.1147   True
     6      9  -0.0833    0.0 -0.1153 -0.0514   True
     6     10  -0.2167    0.0 -0.2486 -0.1847   True
     6     11  -0.2167    0.0 -0.2486 -0.1847   True
     6     12    -0.12    0.0  -0.152  -0.088   True
     6     13   -0.465    0.0  -0.497  -0.433   True
     6     14  -0.0633    0.0 -0.0953 -0.0314   True
     6     15   -0.445    0.0  -0.477  -0.413   True
     7      8     0.06    0.0   0.028   0.092   True
     7      9   0.1233    0.0  0.0914  0.1553   True
     7     10    -0.01 0.9986  -0.042   0.022  False
     7     11    -0.01 0.9986  -0.042   0.022  False
     7     12   0.0867    0.0  0.0547  0.1186   True
     7     13  -0.2583    0.0 -0.2903 -0.2264   True
     7     14   0.1433    0.0  0.1114  0.1753   True
     7     15  -0.2383    0.0 -0.2703 -0.2064   True
     8      9   0.0633    0.0  0.0314  0.0953   True
     8     10    -0.07    0.0  -0.102  -0.038   True
     8     11    -0.07    0.0  -0.102  -0.038   True
     8     12   0.0267 0.2092 -0.0053  0.0586  False
     8     13  -0.3183    0.0 -0.3503 -0.2864   True
     8     14   0.0833    0.0  0.0514  0.1153   True
     8     15  -0.2983    0.0 -0.3303 -0.2664   True
     9     10  -0.1333    0.0 -0.1653 -0.1014   True
     9     11  -0.1333    0.0 -0.1653 -0.1014   True
     9     12  -0.0367 0.0106 -0.0686 -0.0047   True
     9     13  -0.3817    0.0 -0.4136 -0.3497   True
     9     14     0.02  0.668  -0.012   0.052  False
     9     15  -0.3617    0.0 -0.3936 -0.3297   True
    10     11      0.0    1.0  -0.032   0.032  False
    10     12   0.0967    0.0  0.0647  0.1286   True
    10     13  -0.2483    0.0 -0.2803 -0.2164   True
    10     14   0.1533    0.0  0.1214  0.1853   True
    10     15  -0.2283    0.0 -0.2603 -0.1964   True
    11     12   0.0967    0.0  0.0647  0.1286   True
    11     13  -0.2483    0.0 -0.2803 -0.2164   True
    11     14   0.1533    0.0  0.1214  0.1853   True
    11     15  -0.2283    0.0 -0.2603 -0.1964   True
    12     13   -0.345    0.0  -0.377  -0.313   True
    12     14   0.0567    0.0  0.0247  0.0886   True
    12     15   -0.325    0.0  -0.357  -0.293   True
    13     14   0.4017    0.0  0.3697  0.4336   True
    13     15     0.02  0.668  -0.012   0.052  False
    14     15  -0.3817    0.0 -0.4136 -0.3497   True
----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for Gluc:
 Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
=====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower    upper  reject
-----------------------------------------------------
     1      2  -0.6667  0.999  -2.8641  1.5307  False
     1      3      0.0    1.0  -2.1974  2.1974  False
     1      4   2.6667 0.0049   0.4693  4.8641   True
     1      5  -5.8333    0.0  -8.0307 -3.6359   True
     1      6   3.3333 0.0001   1.1359  5.5307   True
     1      7     -1.5  0.527  -3.6974  0.6974  False
     1      8   0.1667    1.0  -2.0307  2.3641  False
     1      9      3.0 0.0008   0.8026  5.1974   True
     1     10  -1.3333 0.7123  -3.5307  0.8641  False
     1     11  -0.1667    1.0  -2.3641  2.0307  False
     1     12      1.0 0.9544  -1.1974  3.1974  False
     1     13  -7.1667    0.0  -9.3641 -4.9693   True
     1     14   1.1667 0.8638  -1.0307  3.3641  False
     1     15  -3.3333 0.0001  -5.5307 -1.1359   True
     2      3   0.6667  0.999  -1.5307  2.8641  False
     2      4   3.3333 0.0001   1.1359  5.5307   True
     2      5  -5.1667    0.0  -7.3641 -2.9693   True
     2      6      4.0    0.0   1.8026  6.1974   True
     2      7  -0.8333 0.9906  -3.0307  1.3641  False
     2      8   0.8333 0.9906  -1.3641  3.0307  False
     2      9   3.6667    0.0   1.4693  5.8641   True
     2     10  -0.6667  0.999  -2.8641  1.5307  False
     2     11      0.5    1.0  -1.6974  2.6974  False
     2     12   1.6667 0.3493  -0.5307  3.8641  False
     2     13     -6.5    0.0  -8.6974 -4.3026   True
     2     14   1.8333 0.2088  -0.3641  4.0307  False
     2     15  -2.6667 0.0049  -4.8641 -0.4693   True
     3      4   2.6667 0.0049   0.4693  4.8641   True
     3      5  -5.8333    0.0  -8.0307 -3.6359   True
     3      6   3.3333 0.0001   1.1359  5.5307   True
     3      7     -1.5  0.527  -3.6974  0.6974  False
     3      8   0.1667    1.0  -2.0307  2.3641  False
     3      9      3.0 0.0008   0.8026  5.1974   True
     3     10  -1.3333 0.7123  -3.5307  0.8641  False
     3     11  -0.1667    1.0  -2.3641  2.0307  False
     3     12      1.0 0.9544  -1.1974  3.1974  False
     3     13  -7.1667    0.0  -9.3641 -4.9693   True
     3     14   1.1667 0.8638  -1.0307  3.3641  False
     3     15  -3.3333 0.0001  -5.5307 -1.1359   True
     4      5     -8.5    0.0 -10.6974 -6.3026   True
     4      6   0.6667  0.999  -1.5307  2.8641  False
     4      7  -4.1667    0.0  -6.3641 -1.9693   True
     4      8     -2.5 0.0118  -4.6974 -0.3026   True
     4      9   0.3333    1.0  -1.8641  2.5307  False
     4     10     -4.0    0.0  -6.1974 -1.8026   True
     4     11  -2.8333  0.002  -5.0307 -0.6359   True
     4     12  -1.6667 0.3493  -3.8641  0.5307  False
     4     13  -9.8333    0.0 -12.0307 -7.6359   True
     4     14     -1.5  0.527  -3.6974  0.6974  False
     4     15     -6.0    0.0  -8.1974 -3.8026   True
     5      6   9.1667    0.0   6.9693 11.3641   True
     5      7   4.3333    0.0   2.1359  6.5307   True
     5      8      6.0    0.0   3.8026  8.1974   True
     5      9   8.8333    0.0   6.6359 11.0307   True
     5     10      4.5    0.0   2.3026  6.6974   True
     5     11   5.6667    0.0   3.4693  7.8641   True
     5     12   6.8333    0.0   4.6359  9.0307   True
     5     13  -1.3333 0.7123  -3.5307  0.8641  False
     5     14      7.0    0.0   4.8026  9.1974   True
     5     15      2.5 0.0118   0.3026  4.6974   True
     6      7  -4.8333    0.0  -7.0307 -2.6359   True
     6      8  -3.1667 0.0003  -5.3641 -0.9693   True
     6      9  -0.3333    1.0  -2.5307  1.8641  False
     6     10  -4.6667    0.0  -6.8641 -2.4693   True
     6     11     -3.5    0.0  -5.6974 -1.3026   True
     6     12  -2.3333 0.0268  -4.5307 -0.1359   True
     6     13    -10.5    0.0 -12.6974 -8.3026   True
     6     14  -2.1667 0.0572  -4.3641  0.0307  False
     6     15  -6.6667    0.0  -8.8641 -4.4693   True
     7      8   1.6667 0.3493  -0.5307  3.8641  False
     7      9      4.5    0.0   2.3026  6.6974   True
     7     10   0.1667    1.0  -2.0307  2.3641  False
     7     11   1.3333 0.7123  -0.8641  3.5307  False
     7     12      2.5 0.0118   0.3026  4.6974   True
     7     13  -5.6667    0.0  -7.8641 -3.4693   True
     7     14   2.6667 0.0049   0.4693  4.8641   True
     7     15  -1.8333 0.2088  -4.0307  0.3641  False
     8      9   2.8333  0.002   0.6359  5.0307   True
     8     10     -1.5  0.527  -3.6974  0.6974  False
     8     11  -0.3333    1.0  -2.5307  1.8641  False
     8     12   0.8333 0.9906  -1.3641  3.0307  False
     8     13  -7.3333    0.0  -9.5307 -5.1359   True
     8     14      1.0 0.9544  -1.1974  3.1974  False
     8     15     -3.5    0.0  -5.6974 -1.3026   True
     9     10  -4.3333    0.0  -6.5307 -2.1359   True
     9     11  -3.1667 0.0003  -5.3641 -0.9693   True
     9     12     -2.0 0.1138  -4.1974  0.1974  False
     9     13 -10.1667    0.0 -12.3641 -7.9693   True
     9     14  -1.8333 0.2088  -4.0307  0.3641  False
     9     15  -6.3333    0.0  -8.5307 -4.1359   True
    10     11   1.1667 0.8638  -1.0307  3.3641  False
    10     12   2.3333 0.0268   0.1359  4.5307   True
    10     13  -5.8333    0.0  -8.0307 -3.6359   True
    10     14      2.5 0.0118   0.3026  4.6974   True
    10     15     -2.0 0.1138  -4.1974  0.1974  False
    11     12   1.1667 0.8638  -1.0307  3.3641  False
    11     13     -7.0    0.0  -9.1974 -4.8026   True
    11     14   1.3333 0.7123  -0.8641  3.5307  False
    11     15  -3.1667 0.0003  -5.3641 -0.9693   True
    12     13  -8.1667    0.0 -10.3641 -5.9693   True
    12     14   0.1667    1.0  -2.0307  2.3641  False
    12     15  -4.3333    0.0  -6.5307 -2.1359   True
    13     14   8.3333    0.0   6.1359 10.5307   True
    13     15   3.8333    0.0   1.6359  6.0307   True
    14     15     -4.5    0.0  -6.6974 -2.3026   True
-----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for ALT:
 Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05  
======================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower    upper   reject
------------------------------------------------------
     1      2  -8.6667    0.0 -12.0386  -5.2947   True
     1      3  -7.3333    0.0 -10.7053  -3.9614   True
     1      4     -9.0    0.0 -12.3719  -5.6281   True
     1      5    -13.5    0.0 -16.8719 -10.1281   True
     1      6  -0.8333 0.9999  -4.2053   2.5386  False
     1      7     -2.5 0.3867  -5.8719   0.8719  False
     1      8  -3.8333 0.0119  -7.2053  -0.4614   True
     1      9   3.3333 0.0558  -0.0386   6.7053  False
     1     10  -2.3333 0.5038  -5.7053   1.0386  False
     1     11  -3.3333 0.0558  -6.7053   0.0386  False
     1     12     -3.5 0.0343  -6.8719  -0.1281   True
     1     13 -15.1667    0.0 -18.5386 -11.7947   True
     1     14  -4.8333 0.0003  -8.2053  -1.4614   True
     1     15 -13.1667    0.0 -16.5386  -9.7947   True
     2      3   1.3333 0.9861  -2.0386   4.7053  False
     2      4  -0.3333    1.0  -3.7053   3.0386  False
     2      5  -4.8333 0.0003  -8.2053  -1.4614   True
     2      6   7.8333    0.0   4.4614  11.2053   True
     2      7   6.1667    0.0   2.7947   9.5386   True
     2      8   4.8333 0.0003   1.4614   8.2053   True
     2      9     12.0    0.0   8.6281  15.3719   True
     2     10   6.3333    0.0   2.9614   9.7053   True
     2     11   5.3333    0.0   1.9614   8.7053   True
     2     12   5.1667 0.0001   1.7947   8.5386   True
     2     13     -6.5    0.0  -9.8719  -3.1281   True
     2     14   3.8333 0.0119   0.4614   7.2053   True
     2     15     -4.5 0.0011  -7.8719  -1.1281   True
     3      4  -1.6667 0.9155  -5.0386   1.7053  False
     3      5  -6.1667    0.0  -9.5386  -2.7947   True
     3      6      6.5    0.0   3.1281   9.8719   True
     3      7   4.8333 0.0003   1.4614   8.2053   True
     3      8      3.5 0.0343   0.1281   6.8719   True
     3      9  10.6667    0.0   7.2947  14.0386   True
     3     10      5.0 0.0002   1.6281   8.3719   True
     3     11      4.0 0.0068   0.6281   7.3719   True
     3     12   3.8333 0.0119   0.4614   7.2053   True
     3     13  -7.8333    0.0 -11.2053  -4.4614   True
     3     14      2.5 0.3867  -0.8719   5.8719  False
     3     15  -5.8333    0.0  -9.2053  -2.4614   True
     4      5     -4.5 0.0011  -7.8719  -1.1281   True
     4      6   8.1667    0.0   4.7947  11.5386   True
     4      7      6.5    0.0   3.1281   9.8719   True
     4      8   5.1667 0.0001   1.7947   8.5386   True
     4      9  12.3333    0.0   8.9614  15.7053   True
     4     10   6.6667    0.0   3.2947  10.0386   True
     4     11   5.6667    0.0   2.2947   9.0386   True
     4     12      5.5    0.0   2.1281   8.8719   True
     4     13  -6.1667    0.0  -9.5386  -2.7947   True
     4     14   4.1667 0.0038   0.7947   7.5386   True
     4     15  -4.1667 0.0038  -7.5386  -0.7947   True
     5      6  12.6667    0.0   9.2947  16.0386   True
     5      7     11.0    0.0   7.6281  14.3719   True
     5      8   9.6667    0.0   6.2947  13.0386   True
     5      9  16.8333    0.0  13.4614  20.2053   True
     5     10  11.1667    0.0   7.7947  14.5386   True
     5     11  10.1667    0.0   6.7947  13.5386   True
     5     12     10.0    0.0   6.6281  13.3719   True
     5     13  -1.6667 0.9155  -5.0386   1.7053  False
     5     14   8.6667    0.0   5.2947  12.0386   True
     5     15   0.3333    1.0  -3.0386   3.7053  False
     6      7  -1.6667 0.9155  -5.0386   1.7053  False
     6      8     -3.0 0.1352  -6.3719   0.3719  False
     6      9   4.1667 0.0038   0.7947   7.5386   True
     6     10     -1.5 0.9619  -4.8719   1.8719  False
     6     11     -2.5 0.3867  -5.8719   0.8719  False
     6     12  -2.6667 0.2838  -6.0386   0.7053  False
     6     13 -14.3333    0.0 -17.7053 -10.9614   True
     6     14     -4.0 0.0068  -7.3719  -0.6281   True
     6     15 -12.3333    0.0 -15.7053  -8.9614   True
     7      8  -1.3333 0.9861  -4.7053   2.0386  False
     7      9   5.8333    0.0   2.4614   9.2053   True
     7     10   0.1667    1.0  -3.2053   3.5386  False
     7     11  -0.8333 0.9999  -4.2053   2.5386  False
     7     12     -1.0 0.9992  -4.3719   2.3719  False
     7     13 -12.6667    0.0 -16.0386  -9.2947   True
     7     14  -2.3333 0.5038  -5.7053   1.0386  False
     7     15 -10.6667    0.0 -14.0386  -7.2947   True
     8      9   7.1667    0.0   3.7947  10.5386   True
     8     10      1.5 0.9619  -1.8719   4.8719  False
     8     11      0.5    1.0  -2.8719   3.8719  False
     8     12   0.3333    1.0  -3.0386   3.7053  False
     8     13 -11.3333    0.0 -14.7053  -7.9614   True
     8     14     -1.0 0.9992  -4.3719   2.3719  False
     8     15  -9.3333    0.0 -12.7053  -5.9614   True
     9     10  -5.6667    0.0  -9.0386  -2.2947   True
     9     11  -6.6667    0.0 -10.0386  -3.2947   True
     9     12  -6.8333    0.0 -10.2053  -3.4614   True
     9     13    -18.5    0.0 -21.8719 -15.1281   True
     9     14  -8.1667    0.0 -11.5386  -4.7947   True
     9     15    -16.5    0.0 -19.8719 -13.1281   True
    10     11     -1.0 0.9992  -4.3719   2.3719  False
    10     12  -1.1667 0.9961  -4.5386   2.2053  False
    10     13 -12.8333    0.0 -16.2053  -9.4614   True
    10     14     -2.5 0.3867  -5.8719   0.8719  False
    10     15 -10.8333    0.0 -14.2053  -7.4614   True
    11     12  -0.1667    1.0  -3.5386   3.2053  False
    11     13 -11.8333    0.0 -15.2053  -8.4614   True
    11     14     -1.5 0.9619  -4.8719   1.8719  False
    11     15  -9.8333    0.0 -13.2053  -6.4614   True
    12     13 -11.6667    0.0 -15.0386  -8.2947   True
    12     14  -1.3333 0.9861  -4.7053   2.0386  False
    12     15  -9.6667    0.0 -13.0386  -6.2947   True
    13     14  10.3333    0.0   6.9614  13.7053   True
    13     15      2.0 0.7432  -1.3719   5.3719  False
    14     15  -8.3333    0.0 -11.7053  -4.9614   True
------------------------------------------------------


Tukey HSD Results for LDH:
  Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05  
=======================================================
group1 group2 meandiff p-adj    lower    upper   reject
-------------------------------------------------------
     1      2 -40.6667    0.0  -55.9897 -25.3437   True
     1      3 -32.6667    0.0  -47.9897 -17.3437   True
     1      4 -33.6667    0.0  -48.9897 -18.3437   True
     1      5    -57.5    0.0   -72.823  -42.177   True
     1      6 -18.3333  0.006  -33.6563  -3.0103   True
     1      7 -25.8333    0.0  -41.1563 -10.5103   True
     1      8 -25.8333    0.0  -41.1563 -10.5103   True
     1      9  18.1667 0.0068    2.8437  33.4897   True
     1     10 -11.8333 0.3204  -27.1563   3.4897  False
     1     11 -13.1667 0.1727  -28.4897   2.1563  False
     1     12 -20.6667 0.0009  -35.9897  -5.3437   True
     1     13 -67.6667    0.0  -82.9897 -52.3437   True
     1     14   8.1667 0.8604   -7.1563  23.4897  False
     1     15 -63.3333    0.0  -78.6563 -48.0103   True
     2      3      8.0 0.8777    -7.323   23.323  False
     2      4      7.0  0.953    -8.323   22.323  False
     2      5 -16.8333 0.0181  -32.1563  -1.5103   True
     2      6  22.3333 0.0002    7.0103  37.6563   True
     2      7  14.8333 0.0678   -0.4897  30.1563  False
     2      8  14.8333 0.0678   -0.4897  30.1563  False
     2      9  58.8333    0.0   43.5103  74.1563   True
     2     10  28.8333    0.0   13.5103  44.1563   True
     2     11     27.5    0.0    12.177   42.823   True
     2     12     20.0 0.0016     4.677   35.323   True
     2     13    -27.0    0.0   -42.323  -11.677   True
     2     14  48.8333    0.0   33.5103  64.1563   True
     2     15 -22.6667 0.0002  -37.9897  -7.3437   True
     3      4     -1.0    1.0   -16.323   14.323  False
     3      5 -24.8333    0.0  -40.1563  -9.5103   True
     3      6  14.3333 0.0913   -0.9897  29.6563  False
     3      7   6.8333 0.9612   -8.4897  22.1563  False
     3      8   6.8333 0.9612   -8.4897  22.1563  False
     3      9  50.8333    0.0   35.5103  66.1563   True
     3     10  20.8333 0.0008    5.5103  36.1563   True
     3     11     19.5 0.0024     4.177   34.823   True
     3     12     12.0 0.2987    -3.323   27.323  False
     3     13    -35.0    0.0   -50.323  -19.677   True
     3     14  40.8333    0.0   25.5103  56.1563   True
     3     15 -30.6667    0.0  -45.9897 -15.3437   True
     4      5 -23.8333 0.0001  -39.1563  -8.5103   True
     4      6  15.3333 0.0497    0.0103  30.6563   True
     4      7   7.8333 0.8935   -7.4897  23.1563  False
     4      8   7.8333 0.8935   -7.4897  23.1563  False
     4      9  51.8333    0.0   36.5103  67.1563   True
     4     10  21.8333 0.0003    6.5103  37.1563   True
     4     11     20.5 0.0011     5.177   35.823   True
     4     12     13.0 0.1878    -2.323   28.323  False
     4     13    -34.0    0.0   -49.323  -18.677   True
     4     14  41.8333    0.0   26.5103  57.1563   True
     4     15 -29.6667    0.0  -44.9897 -14.3437   True
     5      6  39.1667    0.0   23.8437  54.4897   True
     5      7  31.6667    0.0   16.3437  46.9897   True
     5      8  31.6667    0.0   16.3437  46.9897   True
     5      9  75.6667    0.0   60.3437  90.9897   True
     5     10  45.6667    0.0   30.3437  60.9897   True
     5     11  44.3333    0.0   29.0103  59.6563   True
     5     12  36.8333    0.0   21.5103  52.1563   True
     5     13 -10.1667 0.5746  -25.4897   5.1563  False
     5     14  65.6667    0.0   50.3437  80.9897   True
     5     15  -5.8333 0.9902  -21.1563   9.4897  False
     6      7     -7.5 0.9212   -22.823    7.823  False
     6      8     -7.5 0.9212   -22.823    7.823  False
     6      9     36.5    0.0    21.177   51.823   True
     6     10      6.5 0.9743    -8.823   21.823  False
     6     11   5.1667  0.997  -10.1563  20.4897  False
     6     12  -2.3333    1.0  -17.6563  12.9897  False
     6     13 -49.3333    0.0  -64.6563 -34.0103   True
     6     14     26.5    0.0    11.177   41.823   True
     6     15    -45.0    0.0   -60.323  -29.677   True
     7      8      0.0    1.0   -15.323   15.323  False
     7      9     44.0    0.0    28.677   59.323   True
     7     10     14.0 0.1105    -1.323   29.323  False
     7     11  12.6667  0.221   -2.6563  27.9897  False
     7     12   5.1667  0.997  -10.1563  20.4897  False
     7     13 -41.8333    0.0  -57.1563 -26.5103   True
     7     14     34.0    0.0    18.677   49.323   True
     7     15    -37.5    0.0   -52.823  -22.177   True
     8      9     44.0    0.0    28.677   59.323   True
     8     10     14.0 0.1105    -1.323   29.323  False
     8     11  12.6667  0.221   -2.6563  27.9897  False
     8     12   5.1667  0.997  -10.1563  20.4897  False
     8     13 -41.8333    0.0  -57.1563 -26.5103   True
     8     14     34.0    0.0    18.677   49.323   True
     8     15    -37.5    0.0   -52.823  -22.177   True
     9     10    -30.0    0.0   -45.323  -14.677   True
     9     11 -31.3333    0.0  -46.6563 -16.0103   True
     9     12 -38.8333    0.0  -54.1563 -23.5103   True
     9     13 -85.8333    0.0 -101.1563 -70.5103   True
     9     14    -10.0 0.6017   -25.323    5.323  False
     9     15    -81.5    0.0   -96.823  -66.177   True
    10     11  -1.3333    1.0  -16.6563  13.9897  False
    10     12  -8.8333 0.7791  -24.1563   6.4897  False
    10     13 -55.8333    0.0  -71.1563 -40.5103   True
    10     14     20.0 0.0016     4.677   35.323   True
    10     15    -51.5    0.0   -66.823  -36.177   True
    11     12     -7.5 0.9212   -22.823    7.823  False
    11     13    -54.5    0.0   -69.823  -39.177   True
    11     14  21.3333 0.0005    6.0103  36.6563   True
    11     15 -50.1667    0.0  -65.4897 -34.8437   True
    12     13    -47.0    0.0   -62.323  -31.677   True
    12     14  28.8333    0.0   13.5103  44.1563   True
    12     15 -42.6667    0.0  -57.9897 -27.3437   True
    13     14  75.8333    0.0   60.5103  91.1563   True
    13     15   4.3333 0.9996  -10.9897  19.6563  False
    14     15    -71.5    0.0   -86.823  -56.177   True
-------------------------------------------------------


Tukey HSD Results for AST:
 Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05  
======================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower    upper   reject
------------------------------------------------------
     1      2  -9.1667    0.0  -12.825  -5.5084   True
     1      3     -5.0 0.0007  -8.6583  -1.3417   True
     1      4     -7.0    0.0 -10.6583  -3.3417   True
     1      5 -14.8333    0.0 -18.4916  -11.175   True
     1      6  -3.6667 0.0489   -7.325  -0.0084   True
     1      7  -5.6667 0.0001   -9.325  -2.0084   True
     1      8  -6.1667    0.0   -9.825  -2.5084   True
     1      9  -1.1667 0.9983   -4.825   2.4916  False
     1     10     -4.5  0.004  -8.1583  -0.8417   True
     1     11     -6.0    0.0  -9.6583  -2.3417   True
     1     12     -3.0 0.2318  -6.6583   0.6583  False
     1     13    -14.0    0.0 -17.6583 -10.3417   True
     1     14     -0.5    1.0  -4.1583   3.1583  False
     1     15 -13.3333    0.0 -16.9916   -9.675   True
     2      3   4.1667 0.0116   0.5084    7.825   True
     2      4   2.1667 0.7452  -1.4916    5.825  False
     2      5  -5.6667 0.0001   -9.325  -2.0084   True
     2      6      5.5 0.0001   1.8417   9.1583   True
     2      7      3.5 0.0753  -0.1583   7.1583  False
     2      8      3.0 0.2318  -0.6583   6.6583  False
     2      9      8.0    0.0   4.3417  11.6583   True
     2     10   4.6667 0.0023   1.0084    8.325   True
     2     11   3.1667 0.1643  -0.4916    6.825  False
     2     12   6.1667    0.0   2.5084    9.825   True
     2     13  -4.8333 0.0013  -8.4916   -1.175   True
     2     14   8.6667    0.0   5.0084   12.325   True
     2     15  -4.1667 0.0116   -7.825  -0.5084   True
     3      4     -2.0 0.8369  -5.6583   1.6583  False
     3      5  -9.8333    0.0 -13.4916   -6.175   True
     3      6   1.3333 0.9935   -2.325   4.9916  False
     3      7  -0.6667    1.0   -4.325   2.9916  False
     3      8  -1.1667 0.9983   -4.825   2.4916  False
     3      9   3.8333  0.031    0.175   7.4916   True
     3     10      0.5    1.0  -3.1583   4.1583  False
     3     11     -1.0 0.9997  -4.6583   2.6583  False
     3     12      2.0 0.8369  -1.6583   5.6583  False
     3     13     -9.0    0.0 -12.6583  -5.3417   True
     3     14      4.5  0.004   0.8417   8.1583   True
     3     15  -8.3333    0.0 -11.9916   -4.675   True
     4      5  -7.8333    0.0 -11.4916   -4.175   True
     4      6   3.3333 0.1129   -0.325   6.9916  False
     4      7   1.3333 0.9935   -2.325   4.9916  False
     4      8   0.8333    1.0   -2.825   4.4916  False
     4      9   5.8333    0.0    2.175   9.4916   True
     4     10      2.5 0.5251  -1.1583   6.1583  False
     4     11      1.0 0.9997  -2.6583   4.6583  False
     4     12      4.0 0.0192   0.3417   7.6583   True
     4     13     -7.0    0.0 -10.6583  -3.3417   True
     4     14      6.5    0.0   2.8417  10.1583   True
     4     15  -6.3333    0.0  -9.9916   -2.675   True
     5      6  11.1667    0.0   7.5084   14.825   True
     5      7   9.1667    0.0   5.5084   12.825   True
     5      8   8.6667    0.0   5.0084   12.325   True
     5      9  13.6667    0.0  10.0084   17.325   True
     5     10  10.3333    0.0    6.675  13.9916   True
     5     11   8.8333    0.0    5.175  12.4916   True
     5     12  11.8333    0.0    8.175  15.4916   True
     5     13   0.8333    1.0   -2.825   4.4916  False
     5     14  14.3333    0.0   10.675  17.9916   True
     5     15      1.5 0.9808  -2.1583   5.1583  False
     6      7     -2.0 0.8369  -5.6583   1.6583  False
     6      8     -2.5 0.5251  -6.1583   1.1583  False
     6      9      2.5 0.5251  -1.1583   6.1583  False
     6     10  -0.8333    1.0  -4.4916    2.825  False
     6     11  -2.3333 0.6382  -5.9916    1.325  False
     6     12   0.6667    1.0  -2.9916    4.325  False
     6     13 -10.3333    0.0 -13.9916   -6.675   True
     6     14   3.1667 0.1643  -0.4916    6.825  False
     6     15  -9.6667    0.0  -13.325  -6.0084   True
     7      8     -0.5    1.0  -4.1583   3.1583  False
     7      9      4.5  0.004   0.8417   8.1583   True
     7     10   1.1667 0.9983  -2.4916    4.825  False
     7     11  -0.3333    1.0  -3.9916    3.325  False
     7     12   2.6667 0.4152  -0.9916    6.325  False
     7     13  -8.3333    0.0 -11.9916   -4.675   True
     7     14   5.1667 0.0004   1.5084    8.825   True
     7     15  -7.6667    0.0  -11.325  -4.0084   True
     8      9      5.0 0.0007   1.3417   8.6583   True
     8     10   1.6667  0.954  -1.9916    5.325  False
     8     11   0.1667    1.0  -3.4916    3.825  False
     8     12   3.1667 0.1643  -0.4916    6.825  False
     8     13  -7.8333    0.0 -11.4916   -4.175   True
     8     14   5.6667 0.0001   2.0084    9.325   True
     8     15  -7.1667    0.0  -10.825  -3.5084   True
     9     10  -3.3333 0.1129  -6.9916    0.325  False
     9     11  -4.8333 0.0013  -8.4916   -1.175   True
     9     12  -1.8333  0.907  -5.4916    1.825  False
     9     13 -12.8333    0.0 -16.4916   -9.175   True
     9     14   0.6667    1.0  -2.9916    4.325  False
     9     15 -12.1667    0.0  -15.825  -8.5084   True
    10     11     -1.5 0.9808  -5.1583   2.1583  False
    10     12      1.5 0.9808  -2.1583   5.1583  False
    10     13     -9.5    0.0 -13.1583  -5.8417   True
    10     14      4.0 0.0192   0.3417   7.6583   True
    10     15  -8.8333    0.0 -12.4916   -5.175   True
    11     12      3.0 0.2318  -0.6583   6.6583  False
    11     13     -8.0    0.0 -11.6583  -4.3417   True
    11     14      5.5 0.0001   1.8417   9.1583   True
    11     15  -7.3333    0.0 -10.9916   -3.675   True
    12     13    -11.0    0.0 -14.6583  -7.3417   True
    12     14      2.5 0.5251  -1.1583   6.1583  False
    12     15 -10.3333    0.0 -13.9916   -6.675   True
    13     14     13.5    0.0   9.8417  17.1583   True
    13     15   0.6667    1.0  -2.9916    4.325  False
    14     15 -12.8333    0.0 -16.4916   -9.175   True
------------------------------------------------------


Tukey HSD Results for ALP:
 Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
=====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower    upper  reject
-----------------------------------------------------
     1      2  -1.6667 0.3262  -3.8327  0.4994  False
     1      3   0.1667    1.0  -1.9994  2.3327  False
     1      4     -1.0  0.949  -3.1661  1.1661  False
     1      5  -7.8333    0.0  -9.9994 -5.6673   True
     1      6  -1.3333 0.6919  -3.4994  0.8327  False
     1      7  -6.8333    0.0  -8.9994 -4.6673   True
     1      8  -2.3333 0.0228  -4.4994 -0.1673   True
     1      9  -0.3333    1.0  -2.4994  1.8327  False
     1     10  -5.3333    0.0  -7.4994 -3.1673   True
     1     11  -6.8333    0.0  -8.9994 -4.6673   True
     1     12     -6.0    0.0  -8.1661 -3.8339   True
     1     13  -9.1667    0.0 -11.3327 -7.0006   True
     1     14      0.5    1.0  -1.6661  2.6661  False
     1     15  -7.1667    0.0  -9.3327 -5.0006   True
     2      3   1.8333 0.1907  -0.3327  3.9994  False
     2      4   0.6667 0.9989  -1.4994  2.8327  False
     2      5  -6.1667    0.0  -8.3327 -4.0006   True
     2      6   0.3333    1.0  -1.8327  2.4994  False
     2      7  -5.1667    0.0  -7.3327 -3.0006   True
     2      8  -0.6667 0.9989  -2.8327  1.4994  False
     2      9   1.3333 0.6919  -0.8327  3.4994  False
     2     10  -3.6667    0.0  -5.8327 -1.5006   True
     2     11  -5.1667    0.0  -7.3327 -3.0006   True
     2     12  -4.3333    0.0  -6.4994 -2.1673   True
     2     13     -7.5    0.0  -9.6661 -5.3339   True
     2     14   2.1667 0.0499   0.0006  4.3327   True
     2     15     -5.5    0.0  -7.6661 -3.3339   True
     3      4  -1.1667  0.851  -3.3327  0.9994  False
     3      5     -8.0    0.0 -10.1661 -5.8339   True
     3      6     -1.5 0.5026  -3.6661  0.6661  False
     3      7     -7.0    0.0  -9.1661 -4.8339   True
     3      8     -2.5 0.0098  -4.6661 -0.3339   True
     3      9     -0.5    1.0  -2.6661  1.6661  False
     3     10     -5.5    0.0  -7.6661 -3.3339   True
     3     11     -7.0    0.0  -9.1661 -4.8339   True
     3     12  -6.1667    0.0  -8.3327 -4.0006   True
     3     13  -9.3333    0.0 -11.4994 -7.1673   True
     3     14   0.3333    1.0  -1.8327  2.4994  False
     3     15  -7.3333    0.0  -9.4994 -5.1673   True
     4      5  -6.8333    0.0  -8.9994 -4.6673   True
     4      6  -0.3333    1.0  -2.4994  1.8327  False
     4      7  -5.8333    0.0  -7.9994 -3.6673   True
     4      8  -1.3333 0.6919  -3.4994  0.8327  False
     4      9   0.6667 0.9989  -1.4994  2.8327  False
     4     10  -4.3333    0.0  -6.4994 -2.1673   True
     4     11  -5.8333    0.0  -7.9994 -3.6673   True
     4     12     -5.0    0.0  -7.1661 -2.8339   True
     4     13  -8.1667    0.0 -10.3327 -6.0006   True
     4     14      1.5 0.5026  -0.6661  3.6661  False
     4     15  -6.1667    0.0  -8.3327 -4.0006   True
     5      6      6.5    0.0   4.3339  8.6661   True
     5      7      1.0  0.949  -1.1661  3.1661  False
     5      8      5.5    0.0   3.3339  7.6661   True
     5      9      7.5    0.0   5.3339  9.6661   True
     5     10      2.5 0.0098   0.3339  4.6661   True
     5     11      1.0  0.949  -1.1661  3.1661  False
     5     12   1.8333 0.1907  -0.3327  3.9994  False
     5     13  -1.3333 0.6919  -3.4994  0.8327  False
     5     14   8.3333    0.0   6.1673 10.4994   True
     5     15   0.6667 0.9989  -1.4994  2.8327  False
     6      7     -5.5    0.0  -7.6661 -3.3339   True
     6      8     -1.0  0.949  -3.1661  1.1661  False
     6      9      1.0  0.949  -1.1661  3.1661  False
     6     10     -4.0    0.0  -6.1661 -1.8339   True
     6     11     -5.5    0.0  -7.6661 -3.3339   True
     6     12  -4.6667    0.0  -6.8327 -2.5006   True
     6     13  -7.8333    0.0  -9.9994 -5.6673   True
     6     14   1.8333 0.1907  -0.3327  3.9994  False
     6     15  -5.8333    0.0  -7.9994 -3.6673   True
     7      8      4.5    0.0   2.3339  6.6661   True
     7      9      6.5    0.0   4.3339  8.6661   True
     7     10      1.5 0.5026  -0.6661  3.6661  False
     7     11      0.0    1.0  -2.1661  2.1661  False
     7     12   0.8333 0.9892  -1.3327  2.9994  False
     7     13  -2.3333 0.0228  -4.4994 -0.1673   True
     7     14   7.3333    0.0   5.1673  9.4994   True
     7     15  -0.3333    1.0  -2.4994  1.8327  False
     8      9      2.0 0.1016  -0.1661  4.1661  False
     8     10     -3.0 0.0006  -5.1661 -0.8339   True
     8     11     -4.5    0.0  -6.6661 -2.3339   True
     8     12  -3.6667    0.0  -5.8327 -1.5006   True
     8     13  -6.8333    0.0  -8.9994 -4.6673   True
     8     14   2.8333 0.0016   0.6673  4.9994   True
     8     15  -4.8333    0.0  -6.9994 -2.6673   True
     9     10     -5.0    0.0  -7.1661 -2.8339   True
     9     11     -6.5    0.0  -8.6661 -4.3339   True
     9     12  -5.6667    0.0  -7.8327 -3.5006   True
     9     13  -8.8333    0.0 -10.9994 -6.6673   True
     9     14   0.8333 0.9892  -1.3327  2.9994  False
     9     15  -6.8333    0.0  -8.9994 -4.6673   True
    10     11     -1.5 0.5026  -3.6661  0.6661  False
    10     12  -0.6667 0.9989  -2.8327  1.4994  False
    10     13  -3.8333    0.0  -5.9994 -1.6673   True
    10     14   5.8333    0.0   3.6673  7.9994   True
    10     15  -1.8333 0.1907  -3.9994  0.3327  False
    11     12   0.8333 0.9892  -1.3327  2.9994  False
    11     13  -2.3333 0.0228  -4.4994 -0.1673   True
    11     14   7.3333    0.0   5.1673  9.4994   True
    11     15  -0.3333    1.0  -2.4994  1.8327  False
    12     13  -3.1667 0.0002  -5.3327 -1.0006   True
    12     14      6.5    0.0   4.3339  8.6661   True
    12     15  -1.1667  0.851  -3.3327  0.9994  False
    13     14   9.6667    0.0   7.5006 11.8327   True
    13     15      2.0 0.1016  -0.1661  4.1661  False
    14     15  -7.6667    0.0  -9.8327 -5.5006   True
-----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for GGT:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower   upper  reject
----------------------------------------------------
     1      2   2.5833    0.0  1.1064  4.0602   True
     1      3      1.7 0.0102  0.2231  3.1769   True
     1      4     1.45 0.0596 -0.0269  2.9269  False
     1      5     3.95    0.0  2.4731  5.4269   True
     1      6     0.95 0.6249 -0.5269  2.4269  False
     1      7     0.75 0.8982 -0.7269  2.2269  False
     1      8  -0.7667 0.8821 -2.2436  0.7102  False
     1      9  -1.7167 0.0089 -3.1936 -0.2398   True
     1     10  -1.4667 0.0535 -2.9436  0.0102  False
     1     11   1.3167 0.1332 -0.1602  2.7936  False
     1     12   2.4167    0.0  0.9398  3.8936   True
     1     13     4.05    0.0  2.5731  5.5269   True
     1     14   0.1167    1.0 -1.3602  1.5936  False
     1     15   4.3333    0.0  2.8564  5.8102   True
     2      3  -0.8833 0.7321 -2.3602  0.5936  False
     2      4  -1.1333 0.3305 -2.6102  0.3436  False
     2      5   1.3667 0.0998 -0.1102  2.8436  False
     2      6  -1.6333 0.0168 -3.1102 -0.1564   True
     2      7  -1.8333 0.0035 -3.3102 -0.3564   True
     2      8    -3.35    0.0 -4.8269 -1.8731   True
     2      9     -4.3    0.0 -5.7769 -2.8231   True
     2     10    -4.05    0.0 -5.5269 -2.5731   True
     2     11  -1.2667 0.1749 -2.7436  0.2102  False
     2     12  -0.1667    1.0 -1.6436  1.3102  False
     2     13   1.4667 0.0535 -0.0102  2.9436  False
     2     14  -2.4667    0.0 -3.9436 -0.9898   True
     2     15     1.75 0.0069  0.2731  3.2269   True
     3      4    -0.25    1.0 -1.7269  1.2269  False
     3      5     2.25 0.0001  0.7731  3.7269   True
     3      6    -0.75 0.8982 -2.2269  0.7269  False
     3      7    -0.95 0.6249 -2.4269  0.5269  False
     3      8  -2.4667    0.0 -3.9436 -0.9898   True
     3      9  -3.4167    0.0 -4.8936 -1.9398   True
     3     10  -3.1667    0.0 -4.6436 -1.6898   True
     3     11  -0.3833 0.9998 -1.8602  1.0936  False
     3     12   0.7167  0.926 -0.7602  2.1936  False
     3     13     2.35    0.0  0.8731  3.8269   True
     3     14  -1.5833 0.0241 -3.0602 -0.1064   True
     3     15   2.6333    0.0  1.1564  4.1102   True
     4      5      2.5    0.0  1.0231  3.9769   True
     4      6     -0.5 0.9969 -1.9769  0.9769  False
     4      7     -0.7 0.9377 -2.1769  0.7769  False
     4      8  -2.2167 0.0001 -3.6936 -0.7398   True
     4      9  -3.1667    0.0 -4.6436 -1.6898   True
     4     10  -2.9167    0.0 -4.3936 -1.4398   True
     4     11  -0.1333    1.0 -1.6102  1.3436  False
     4     12   0.9667 0.5969 -0.5102  2.4436  False
     4     13      2.6    0.0  1.1231  4.0769   True
     4     14  -1.3333 0.1212 -2.8102  0.1436  False
     4     15   2.8833    0.0  1.4064  4.3602   True
     5      6     -3.0    0.0 -4.4769 -1.5231   True
     5      7     -3.2    0.0 -4.6769 -1.7231   True
     5      8  -4.7167    0.0 -6.1936 -3.2398   True
     5      9  -5.6667    0.0 -7.1436 -4.1898   True
     5     10  -5.4167    0.0 -6.8936 -3.9398   True
     5     11  -2.6333    0.0 -4.1102 -1.1564   True
     5     12  -1.5333 0.0342 -3.0102 -0.0564   True
     5     13      0.1    1.0 -1.3769  1.5769  False
     5     14  -3.8333    0.0 -5.3102 -2.3564   True
     5     15   0.3833 0.9998 -1.0936  1.8602  False
     6      7     -0.2    1.0 -1.6769  1.2769  False
     6      8  -1.7167 0.0089 -3.1936 -0.2398   True
     6      9  -2.6667    0.0 -4.1436 -1.1898   True
     6     10  -2.4167    0.0 -3.8936 -0.9398   True
     6     11   0.3667 0.9999 -1.1102  1.8436  False
     6     12   1.4667 0.0535 -0.0102  2.9436  False
     6     13      3.1    0.0  1.6231  4.5769   True
     6     14  -0.8333 0.8038 -2.3102  0.6436  False
     6     15   3.3833    0.0  1.9064  4.8602   True
     7      8  -1.5167 0.0383 -2.9936 -0.0398   True
     7      9  -2.4667    0.0 -3.9436 -0.9898   True
     7     10  -2.2167 0.0001 -3.6936 -0.7398   True
     7     11   0.5667 0.9895 -0.9102  2.0436  False
     7     12   1.6667 0.0131  0.1898  3.1436   True
     7     13      3.3    0.0  1.8231  4.7769   True
     7     14  -0.6333 0.9718 -2.1102  0.8436  False
     7     15   3.5833    0.0  2.1064  5.0602   True
     8      9    -0.95 0.6249 -2.4269  0.5269  False
     8     10     -0.7 0.9377 -2.1769  0.7769  False
     8     11   2.0833 0.0004  0.6064  3.5602   True
     8     12   3.1833    0.0  1.7064  4.6602   True
     8     13   4.8167    0.0  3.3398  6.2936   True
     8     14   0.8833 0.7321 -0.5936  2.3602  False
     8     15      5.1    0.0  3.6231  6.5769   True
     9     10     0.25    1.0 -1.2269  1.7269  False
     9     11   3.0333    0.0  1.5564  4.5102   True
     9     12   4.1333    0.0  2.6564  5.6102   True
     9     13   5.7667    0.0  4.2898  7.2436   True
     9     14   1.8333 0.0035  0.3564  3.3102   True
     9     15     6.05    0.0  4.5731  7.5269   True
    10     11   2.7833    0.0  1.3064  4.2602   True
    10     12   3.8833    0.0  2.4064  5.3602   True
    10     13   5.5167    0.0  4.0398  6.9936   True
    10     14   1.5833 0.0241  0.1064  3.0602   True
    10     15      5.8    0.0  4.3231  7.2769   True
    11     12      1.1 0.3791 -0.3769  2.5769  False
    11     13   2.7333    0.0  1.2564  4.2102   True
    11     14     -1.2 0.2445 -2.6769  0.2769  False
    11     15   3.0167    0.0  1.5398  4.4936   True
    12     13   1.6333 0.0168  0.1564  3.1102   True
    12     14     -2.3 0.0001 -3.7769 -0.8231   True
    12     15   1.9167 0.0018  0.4398  3.3936   True
    13     14  -3.9333    0.0 -5.4102 -2.4564   True
    13     15   0.2833    1.0 -1.1936  1.7602  False
    14     15   4.2167    0.0  2.7398  5.6936   True
----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for CAT:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower   upper  reject
----------------------------------------------------
     1      2   0.6333 0.9989 -1.4387  2.7053  False
     1      3   1.2667 0.7018 -0.8053  3.3387  False
     1      4     0.75  0.994  -1.322   2.822  False
     1      5     4.25    0.0   2.178   6.322   True
     1      6   1.0167 0.9198 -1.0553  3.0887  False
     1      7   2.0833 0.0474  0.0113  4.1553   True
     1      8     1.05 0.8996  -1.022   3.122  False
     1      9   0.0833    1.0 -1.9887  2.1553  False
     1     10   1.9167 0.1001 -0.1553  3.9887  False
     1     11   3.4167    0.0  1.3447  5.4887   True
     1     12   0.5833 0.9996 -1.4887  2.6553  False
     1     13   2.9167 0.0004  0.8447  4.9887   True
     1     14   1.3833 0.5643 -0.6887  3.4553  False
     1     15   3.6333    0.0  1.5613  5.7053   True
     2      3   0.6333 0.9989 -1.4387  2.7053  False
     2      4   0.1167    1.0 -1.9553  2.1887  False
     2      5   3.6167    0.0  1.5447  5.6887   True
     2      6   0.3833    1.0 -1.6887  2.4553  False
     2      7     1.45 0.4847  -0.622   3.522  False
     2      8   0.4167    1.0 -1.6553  2.4887  False
     2      9    -0.55 0.9998  -2.622   1.522  False
     2     10   1.2833 0.6828 -0.7887  3.3553  False
     2     11   2.7833  0.001  0.7113  4.8553   True
     2     12    -0.05    1.0  -2.122   2.022  False
     2     13   2.2833 0.0175  0.2113  4.3553   True
     2     14     0.75  0.994  -1.322   2.822  False
     2     15      3.0 0.0003   0.928   5.072   True
     3      4  -0.5167 0.9999 -2.5887  1.5553  False
     3      5   2.9833 0.0003  0.9113  5.0553   True
     3      6    -0.25    1.0  -2.322   1.822  False
     3      7   0.8167 0.9865 -1.2553  2.8887  False
     3      8  -0.2167    1.0 -2.2887  1.8553  False
     3      9  -1.1833 0.7901 -3.2553  0.8887  False
     3     10     0.65 0.9986  -1.422   2.722  False
     3     11     2.15 0.0344   0.078   4.222   True
     3     12  -0.6833 0.9976 -2.7553  1.3887  False
     3     13     1.65 0.2735  -0.422   3.722  False
     3     14   0.1167    1.0 -1.9553  2.1887  False
     3     15   2.3667 0.0112  0.2947  4.4387   True
     4      5      3.5    0.0   1.428   5.572   True
     4      6   0.2667    1.0 -1.8053  2.3387  False
     4      7   1.3333 0.6243 -0.7387  3.4053  False
     4      8      0.3    1.0  -1.772   2.372  False
     4      9  -0.6667 0.9982 -2.7387  1.4053  False
     4     10   1.1667 0.8062 -0.9053  3.2387  False
     4     11   2.6667  0.002  0.5947  4.7387   True
     4     12  -0.1667    1.0 -2.2387  1.9053  False
     4     13   2.1667 0.0317  0.0947  4.2387   True
     4     14   0.6333 0.9989 -1.4387  2.7053  False
     4     15   2.8833 0.0005  0.8113  4.9553   True
     5      6  -3.2333 0.0001 -5.3053 -1.1613   True
     5      7  -2.1667 0.0317 -4.2387 -0.0947   True
     5      8     -3.2 0.0001  -5.272  -1.128   True
     5      9  -4.1667    0.0 -6.2387 -2.0947   True
     5     10  -2.3333 0.0134 -4.4053 -0.2613   True
     5     11  -0.8333 0.9838 -2.9053  1.2387  False
     5     12  -3.6667    0.0 -5.7387 -1.5947   True
     5     13  -1.3333 0.6243 -3.4053  0.7387  False
     5     14  -2.8667 0.0006 -4.9387 -0.7947   True
     5     15  -0.6167 0.9992 -2.6887  1.4553  False
     6      7   1.0667 0.8884 -1.0053  3.1387  False
     6      8   0.0333    1.0 -2.0387  2.1053  False
     6      9  -0.9333 0.9579 -3.0053  1.1387  False
     6     10      0.9 0.9687  -1.172   2.972  False
     6     11      2.4 0.0094   0.328   4.472   True
     6     12  -0.4333    1.0 -2.5053  1.6387  False
     6     13      1.9 0.1074  -0.172   3.972  False
     6     14   0.3667    1.0 -1.7053  2.4387  False
     6     15   2.6167 0.0027  0.5447  4.6887   True
     7      8  -1.0333 0.9101 -3.1053  1.0387  False
     7      9     -2.0 0.0696  -4.072   0.072  False
     7     10  -0.1667    1.0 -2.2387  1.9053  False
     7     11   1.3333 0.6243 -0.7387  3.4053  False
     7     12     -1.5 0.4269  -3.572   0.572  False
     7     13   0.8333 0.9838 -1.2387  2.9053  False
     7     14     -0.7  0.997  -2.772   1.372  False
     7     15     1.55 0.3719  -0.522   3.622  False
     8      9  -0.9667 0.9447 -3.0387  1.1053  False
     8     10   0.8667 0.9772 -1.2053  2.9387  False
     8     11   2.3667 0.0112  0.2947  4.4387   True
     8     12  -0.4667    1.0 -2.5387  1.6053  False
     8     13   1.8667 0.1232 -0.2053  3.9387  False
     8     14   0.3333    1.0 -1.7387  2.4053  False
     8     15   2.5833 0.0033  0.5113  4.6553   True
     9     10   1.8333 0.1408 -0.2387  3.9053  False
     9     11   3.3333    0.0  1.2613  5.4053   True
     9     12      0.5 0.9999  -1.572   2.572  False
     9     13   2.8333 0.0007  0.7613  4.9053   True
     9     14      1.3 0.6635  -0.772   3.372  False
     9     15     3.55    0.0   1.478   5.622   True
    10     11      1.5 0.4269  -0.572   3.572  False
    10     12  -1.3333 0.6243 -3.4053  0.7387  False
    10     13      1.0 0.9288  -1.072   3.072  False
    10     14  -0.5333 0.9998 -2.6053  1.5387  False
    10     15   1.7167  0.218 -0.3553  3.7887  False
    11     12  -2.8333 0.0007 -4.9053 -0.7613   True
    11     13     -0.5 0.9999  -2.572   1.572  False
    11     14  -2.0333 0.0598 -4.1053  0.0387  False
    11     15   0.2167    1.0 -1.8553  2.2887  False
    12     13   2.3333 0.0134  0.2613  4.4053   True
    12     14      0.8 0.9889  -1.272   2.872  False
    12     15     3.05 0.0002   0.978   5.122   True
    13     14  -1.5333 0.3898 -3.6053  0.5387  False
    13     15   0.7167 0.9961 -1.3553  2.7887  False
    14     15     2.25 0.0208   0.178   4.322   True
----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for SOD:
  Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05  
=======================================================
group1 group2 meandiff p-adj    lower    upper   reject
-------------------------------------------------------
     1      2      7.0 0.9999  -21.0806  35.0806  False
     1      3  -4.8333    1.0  -32.9139  23.2472  False
     1      4      7.0 0.9999  -21.0806  35.0806  False
     1      5     84.5    0.0   56.4194 112.5806   True
     1      6  -0.8333    1.0  -28.9139  27.2472  False
     1      7  14.8333 0.8681  -13.2472  42.9139  False
     1      8 -13.1667 0.9426  -41.2472  14.9139  False
     1      9  -3.8333    1.0  -31.9139  24.2472  False
     1     10  41.1667 0.0002   13.0861  69.2472   True
     1     11     33.5 0.0063    5.4194  61.5806   True
     1     12      7.5 0.9998  -20.5806  35.5806  False
     1     13  88.8333    0.0   60.7528 116.9139   True
     1     14     -5.5    1.0  -33.5806  22.5806  False
     1     15     53.0    0.0   24.9194  81.0806   True
     2      3 -11.8333 0.9757  -39.9139  16.2472  False
     2      4      0.0    1.0  -28.0806  28.0806  False
     2      5     77.5    0.0   49.4194 105.5806   True
     2      6  -7.8333 0.9996  -35.9139  20.2472  False
     2      7   7.8333 0.9996  -20.2472  35.9139  False
     2      8 -20.1667 0.4404  -48.2472   7.9139  False
     2      9 -10.8333 0.9889  -38.9139  17.2472  False
     2     10  34.1667 0.0047    6.0861  62.2472   True
     2     11     26.5 0.0848   -1.5806  54.5806  False
     2     12      0.5    1.0  -27.5806  28.5806  False
     2     13  81.8333    0.0   53.7528 109.9139   True
     2     14    -12.5 0.9617  -40.5806  15.5806  False
     2     15     46.0    0.0   17.9194  74.0806   True
     3      4  11.8333 0.9757  -16.2472  39.9139  False
     3      5  89.3333    0.0   61.2528 117.4139   True
     3      6      4.0    1.0  -24.0806  32.0806  False
     3      7  19.6667 0.4833   -8.4139  47.7472  False
     3      8  -8.3333 0.9992  -36.4139  19.7472  False
     3      9      1.0    1.0  -27.0806  29.0806  False
     3     10     46.0    0.0   17.9194  74.0806   True
     3     11  38.3333 0.0008   10.2528  66.4139   True
     3     12  12.3333 0.9657  -15.7472  40.4139  False
     3     13  93.6667    0.0   65.5861 121.7472   True
     3     14  -0.6667    1.0  -28.7472  27.4139  False
     3     15  57.8333    0.0   29.7528  85.9139   True
     4      5     77.5    0.0   49.4194 105.5806   True
     4      6  -7.8333 0.9996  -35.9139  20.2472  False
     4      7   7.8333 0.9996  -20.2472  35.9139  False
     4      8 -20.1667 0.4404  -48.2472   7.9139  False
     4      9 -10.8333 0.9889  -38.9139  17.2472  False
     4     10  34.1667 0.0047    6.0861  62.2472   True
     4     11     26.5 0.0848   -1.5806  54.5806  False
     4     12      0.5    1.0  -27.5806  28.5806  False
     4     13  81.8333    0.0   53.7528 109.9139   True
     4     14    -12.5 0.9617  -40.5806  15.5806  False
     4     15     46.0    0.0   17.9194  74.0806   True
     5      6 -85.3333    0.0 -113.4139 -57.2528   True
     5      7 -69.6667    0.0  -97.7472 -41.5861   True
     5      8 -97.6667    0.0 -125.7472 -69.5861   True
     5      9 -88.3333    0.0 -116.4139 -60.2528   True
     5     10 -43.3333 0.0001  -71.4139 -15.2528   True
     5     11    -51.0    0.0  -79.0806 -22.9194   True
     5     12    -77.0    0.0 -105.0806 -48.9194   True
     5     13   4.3333    1.0  -23.7472  32.4139  False
     5     14    -90.0    0.0 -118.0806 -61.9194   True
     5     15    -31.5 0.0141  -59.5806  -3.4194   True
     6      7  15.6667 0.8161  -12.4139  43.7472  False
     6      8 -12.3333 0.9657  -40.4139  15.7472  False
     6      9     -3.0    1.0  -31.0806  25.0806  False
     6     10     42.0 0.0001   13.9194  70.0806   True
     6     11  34.3333 0.0044    6.2528  62.4139   True
     6     12   8.3333 0.9992  -19.7472  36.4139  False
     6     13  89.6667    0.0   61.5861 117.7472   True
     6     14  -4.6667    1.0  -32.7472  23.4139  False
     6     15  53.8333    0.0   25.7528  81.9139   True
     7      8    -28.0 0.0514  -56.0806   0.0806  False
     7      9 -18.6667 0.5715  -46.7472   9.4139  False
     7     10  26.3333 0.0894   -1.7472  54.4139  False
     7     11  18.6667 0.5715   -9.4139  46.7472  False
     7     12  -7.3333 0.9998  -35.4139  20.7472  False
     7     13     74.0    0.0   45.9194 102.0806   True
     7     14 -20.3333 0.4265  -48.4139   7.7472  False
     7     15  38.1667 0.0008   10.0861  66.2472   True
     8      9   9.3333 0.9974  -18.7472  37.4139  False
     8     10  54.3333    0.0   26.2528  82.4139   True
     8     11  46.6667    0.0   18.5861  74.7472   True
     8     12  20.6667  0.399   -7.4139  48.7472  False
     8     13    102.0    0.0   73.9194 130.0806   True
     8     14   7.6667 0.9997  -20.4139  35.7472  False
     8     15  66.1667    0.0   38.0861  94.2472   True
     9     10     45.0    0.0   16.9194  73.0806   True
     9     11  37.3333 0.0012    9.2528  65.4139   True
     9     12  11.3333 0.9833  -16.7472  39.4139  False
     9     13  92.6667    0.0   64.5861 120.7472   True
     9     14  -1.6667    1.0  -29.7472  26.4139  False
     9     15  56.8333    0.0   28.7528  84.9139   True
    10     11  -7.6667 0.9997  -35.7472  20.4139  False
    10     12 -33.6667 0.0059  -61.7472  -5.5861   True
    10     13  47.6667    0.0   19.5861  75.7472   True
    10     14 -46.6667    0.0  -74.7472 -18.5861   True
    10     15  11.8333 0.9757  -16.2472  39.9139  False
    11     12    -26.0 0.0993  -54.0806   2.0806  False
    11     13  55.3333    0.0   27.2528  83.4139   True
    11     14    -39.0 0.0006  -67.0806 -10.9194   True
    11     15     19.5 0.4978   -8.5806  47.5806  False
    12     13  81.3333    0.0   53.2528 109.4139   True
    12     14    -13.0 0.9479  -41.0806  15.0806  False
    12     15     45.5    0.0   17.4194  73.5806   True
    13     14 -94.3333    0.0 -122.4139 -66.2528   True
    13     15 -35.8333 0.0023  -63.9139  -7.7528   True
    14     15     58.5    0.0   30.4194  86.5806   True
-------------------------------------------------------


Tukey HSD Results for GPX:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower   upper  reject
----------------------------------------------------
     1      2   1.0833    0.0   0.459  1.7077   True
     1      3   0.0333    1.0  -0.591  0.6577  False
     1      4   0.1167    1.0 -0.5077   0.741  False
     1      5   3.9667    0.0  3.3423   4.591   True
     1      6   0.1333    1.0  -0.491  0.7577  False
     1      7   1.0333    0.0   0.409  1.6577   True
     1      8     0.05    1.0 -0.5744  0.6744  False
     1      9    -0.85 0.0008 -1.4744 -0.2256   True
     1     10     1.15    0.0  0.5256  1.7744   True
     1     11   1.0833    0.0   0.459  1.7077   True
     1     12      0.2 0.9983 -0.4244  0.8244  False
     1     13   2.8667    0.0  2.2423   3.491   True
     1     14  -0.3833 0.6956 -1.0077   0.241  False
     1     15     2.25    0.0  1.6256  2.8744   True
     2      3    -1.05    0.0 -1.6744 -0.4256   True
     2      4  -0.9667 0.0001  -1.591 -0.3423   True
     2      5   2.8833    0.0   2.259  3.5077   True
     2      6    -0.95 0.0001 -1.5744 -0.3256   True
     2      7    -0.05    1.0 -0.6744  0.5744  False
     2      8  -1.0333    0.0 -1.6577  -0.409   True
     2      9  -1.9333    0.0 -2.5577  -1.309   True
     2     10   0.0667    1.0 -0.5577   0.691  False
     2     11     -0.0    1.0 -0.6244  0.6244  False
     2     12  -0.8833 0.0004 -1.5077  -0.259   True
     2     13   1.7833    0.0   1.159  2.4077   True
     2     14  -1.4667    0.0  -2.091 -0.8423   True
     2     15   1.1667    0.0  0.5423   1.791   True
     3      4   0.0833    1.0  -0.541  0.7077  False
     3      5   3.9333    0.0   3.309  4.5577   True
     3      6      0.1    1.0 -0.5244  0.7244  False
     3      7      1.0    0.0  0.3756  1.6244   True
     3      8   0.0167    1.0 -0.6077   0.641  False
     3      9  -0.8833 0.0004 -1.5077  -0.259   True
     3     10   1.1167    0.0  0.4923   1.741   True
     3     11     1.05    0.0  0.4256  1.6744   True
     3     12   0.1667 0.9998 -0.4577   0.791  False
     3     13   2.8333    0.0   2.209  3.4577   True
     3     14  -0.4167  0.565  -1.041  0.2077  False
     3     15   2.2167    0.0  1.5923   2.841   True
     4      5     3.85    0.0  3.2256  4.4744   True
     4      6   0.0167    1.0 -0.6077   0.641  False
     4      7   0.9167 0.0002  0.2923   1.541   True
     4      8  -0.0667    1.0  -0.691  0.5577  False
     4      9  -0.9667 0.0001  -1.591 -0.3423   True
     4     10   1.0333    0.0   0.409  1.6577   True
     4     11   0.9667 0.0001  0.3423   1.591   True
     4     12   0.0833    1.0  -0.541  0.7077  False
     4     13     2.75    0.0  2.1256  3.3744   True
     4     14     -0.5 0.2653 -1.1244  0.1244  False
     4     15   2.1333    0.0   1.509  2.7577   True
     5      6  -3.8333    0.0 -4.4577  -3.209   True
     5      7  -2.9333    0.0 -3.5577  -2.309   True
     5      8  -3.9167    0.0  -4.541 -3.2923   True
     5      9  -4.8167    0.0  -5.441 -4.1923   True
     5     10  -2.8167    0.0  -3.441 -2.1923   True
     5     11  -2.8833    0.0 -3.5077  -2.259   True
     5     12  -3.7667    0.0  -4.391 -3.1423   True
     5     13     -1.1    0.0 -1.7244 -0.4756   True
     5     14    -4.35    0.0 -4.9744 -3.7256   True
     5     15  -1.7167    0.0  -2.341 -1.0923   True
     6      7      0.9 0.0003  0.2756  1.5244   True
     6      8  -0.0833    1.0 -0.7077   0.541  False
     6      9  -0.9833    0.0 -1.6077  -0.359   True
     6     10   1.0167    0.0  0.3923   1.641   True
     6     11     0.95 0.0001  0.3256  1.5744   True
     6     12   0.0667    1.0 -0.5577   0.691  False
     6     13   2.7333    0.0   2.109  3.3577   True
     6     14  -0.5167 0.2196  -1.141  0.1077  False
     6     15   2.1167    0.0  1.4923   2.741   True
     7      8  -0.9833    0.0 -1.6077  -0.359   True
     7      9  -1.8833    0.0 -2.5077  -1.259   True
     7     10   0.1167    1.0 -0.5077   0.741  False
     7     11     0.05    1.0 -0.5744  0.6744  False
     7     12  -0.8333 0.0011 -1.4577  -0.209   True
     7     13   1.8333    0.0   1.209  2.4577   True
     7     14  -1.4167    0.0  -2.041 -0.7923   True
     7     15   1.2167    0.0  0.5923   1.841   True
     8      9     -0.9 0.0003 -1.5244 -0.2756   True
     8     10      1.1    0.0  0.4756  1.7244   True
     8     11   1.0333    0.0   0.409  1.6577   True
     8     12     0.15 0.9999 -0.4744  0.7744  False
     8     13   2.8167    0.0  2.1923   3.441   True
     8     14  -0.4333 0.4988 -1.0577   0.191  False
     8     15      2.2    0.0  1.5756  2.8244   True
     9     10      2.0    0.0  1.3756  2.6244   True
     9     11   1.9333    0.0   1.309  2.5577   True
     9     12     1.05    0.0  0.4256  1.6744   True
     9     13   3.7167    0.0  3.0923   4.341   True
     9     14   0.4667 0.3733 -0.1577   1.091  False
     9     15      3.1    0.0  2.4756  3.7244   True
    10     11  -0.0667    1.0  -0.691  0.5577  False
    10     12    -0.95 0.0001 -1.5744 -0.3256   True
    10     13   1.7167    0.0  1.0923   2.341   True
    10     14  -1.5333    0.0 -2.1577  -0.909   True
    10     15      1.1    0.0  0.4756  1.7244   True
    11     12  -0.8833 0.0004 -1.5077  -0.259   True
    11     13   1.7833    0.0   1.159  2.4077   True
    11     14  -1.4667    0.0  -2.091 -0.8423   True
    11     15   1.1667    0.0  0.5423   1.791   True
    12     13   2.6667    0.0  2.0423   3.291   True
    12     14  -0.5833 0.0922 -1.2077   0.041  False
    12     15     2.05    0.0  1.4256  2.6744   True
    13     14    -3.25    0.0 -3.8744 -2.6256   True
    13     15  -0.6167 0.0563  -1.241  0.0077  False
    14     15   2.6333    0.0   2.009  3.2577   True
----------------------------------------------------


Tukey HSD Results for LYZ:
Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05 
====================================================
group1 group2 meandiff p-adj   lower   upper  reject
----------------------------------------------------
     1      2   0.3633    0.0  0.2271  0.4996   True
     1      3  -0.0083    1.0 -0.1446  0.1279  False
     1      4   0.0333 0.9999 -0.1029  0.1696  False
     1      5     1.77    0.0  1.6338  1.9062   True
     1      6  -0.1217 0.1314 -0.2579  0.0146  False
     1      7   0.5117    0.0  0.3754  0.6479   True
     1      8      0.0    1.0 -0.1362  0.1362  False
     1      9  -0.4467    0.0 -0.5829 -0.3104   True
     1     10   0.4583    0.0  0.3221  0.5946   True
     1     11   0.4083    0.0  0.2721  0.5446   True
     1     12     0.01    1.0 -0.1262  0.1462  False
     1     13    1.335    0.0  1.1988  1.4712   True
     1     14   0.0117    1.0 -0.1246  0.1479  False
     1     15     0.96    0.0  0.8238  1.0962   True
     2      3  -0.3717    0.0 -0.5079 -0.2354   True
     2      4    -0.33    0.0 -0.4662 -0.1938   True
     2      5   1.4067    0.0  1.2704  1.5429   True
     2      6   -0.485    0.0 -0.6212 -0.3488   True
     2      7   0.1483 0.0201  0.0121  0.2846   True
     2      8  -0.3633    0.0 -0.4996 -0.2271   True
     2      9    -0.81    0.0 -0.9462 -0.6738   True
     2     10    0.095 0.4905 -0.0412  0.2312  False
     2     11    0.045 0.9976 -0.0912  0.1812  False
     2     12  -0.3533    0.0 -0.4896 -0.2171   True
     2     13   0.9717    0.0  0.8354  1.1079   True
     2     14  -0.3517    0.0 -0.4879 -0.2154   True
     2     15   0.5967    0.0  0.4604  0.7329   True
     3      4   0.0417 0.9989 -0.0946  0.1779  False
     3      5   1.7783    0.0  1.6421  1.9146   True
     3      6  -0.1133 0.2124 -0.2496  0.0229  False
     3      7     0.52    0.0  0.3838  0.6562   True
     3      8   0.0083    1.0 -0.1279  0.1446  False
     3      9  -0.4383    0.0 -0.5746 -0.3021   True
     3     10   0.4667    0.0  0.3304  0.6029   True
     3     11   0.4167    0.0  0.2804  0.5529   True
     3     12   0.0183    1.0 -0.1179  0.1546  False
     3     13   1.3433    0.0  1.2071  1.4796   True
     3     14     0.02    1.0 -0.1162  0.1562  False
     3     15   0.9683    0.0  0.8321  1.1046   True
     4      5   1.7367    0.0  1.6004  1.8729   True
     4      6   -0.155 0.0118 -0.2912 -0.0188   True
     4      7   0.4783    0.0  0.3421  0.6146   True
     4      8  -0.0333 0.9999 -0.1696  0.1029  False
     4      9    -0.48    0.0 -0.6162 -0.3438   True
     4     10    0.425    0.0  0.2888  0.5612   True
     4     11    0.375    0.0  0.2388  0.5112   True
     4     12  -0.0233    1.0 -0.1596  0.1129  False
     4     13   1.3017    0.0  1.1654  1.4379   True
     4     14  -0.0217    1.0 -0.1579  0.1146  False
     4     15   0.9267    0.0  0.7904  1.0629   True
     5      6  -1.8917    0.0 -2.0279 -1.7554   True
     5      7  -1.2583    0.0 -1.3946 -1.1221   True
     5      8    -1.77    0.0 -1.9062 -1.6338   True
     5      9  -2.2167    0.0 -2.3529 -2.0804   True
     5     10  -1.3117    0.0 -1.4479 -1.1754   True
     5     11  -1.3617    0.0 -1.4979 -1.2254   True
     5     12    -1.76    0.0 -1.8962 -1.6238   True
     5     13   -0.435    0.0 -0.5712 -0.2988   True
     5     14  -1.7583    0.0 -1.8946 -1.6221   True
     5     15    -0.81    0.0 -0.9462 -0.6738   True
     6      7   0.6333    0.0  0.4971  0.7696   True
     6      8   0.1217 0.1314 -0.0146  0.2579  False
     6      9   -0.325    0.0 -0.4612 -0.1888   True
     6     10     0.58    0.0  0.4438  0.7162   True
     6     11     0.53    0.0  0.3938  0.6662   True
     6     12   0.1317 0.0687 -0.0046  0.2679  False
     6     13   1.4567    0.0  1.3204  1.5929   True
     6     14   0.1333 0.0613 -0.0029  0.2696  False
     6     15   1.0817    0.0  0.9454  1.2179   True
     7      8  -0.5117    0.0 -0.6479 -0.3754   True
     7      9  -0.9583    0.0 -1.0946 -0.8221   True
     7     10  -0.0533 0.9873 -0.1896  0.0829  False
     7     11  -0.1033  0.349 -0.2396  0.0329  False
     7     12  -0.5017    0.0 -0.6379 -0.3654   True
     7     13   0.8233    0.0  0.6871  0.9596   True
     7     14     -0.5    0.0 -0.6362 -0.3638   True
     7     15   0.4483    0.0  0.3121  0.5846   True
     8      9  -0.4467    0.0 -0.5829 -0.3104   True
     8     10   0.4583    0.0  0.3221  0.5946   True
     8     11   0.4083    0.0  0.2721  0.5446   True
     8     12     0.01    1.0 -0.1262  0.1462  False
     8     13    1.335    0.0  1.1988  1.4712   True
     8     14   0.0117    1.0 -0.1246  0.1479  False
     8     15     0.96    0.0  0.8238  1.0962   True
     9     10    0.905    0.0  0.7688  1.0412   True
     9     11    0.855    0.0  0.7188  0.9912   True
     9     12   0.4567    0.0  0.3204  0.5929   True
     9     13   1.7817    0.0  1.6454  1.9179   True
     9     14   0.4583    0.0  0.3221  0.5946   True
     9     15   1.4067    0.0  1.2704  1.5429   True
    10     11    -0.05 0.9931 -0.1862  0.0862  False
    10     12  -0.4483    0.0 -0.5846 -0.3121   True
    10     13   0.8767    0.0  0.7404  1.0129   True
    10     14  -0.4467    0.0 -0.5829 -0.3104   True
    10     15   0.5017    0.0  0.3654  0.6379   True
    11     12  -0.3983    0.0 -0.5346 -0.2621   True
    11     13   0.9267    0.0  0.7904  1.0629   True
    11     14  -0.3967    0.0 -0.5329 -0.2604   True
    11     15   0.5517    0.0  0.4154  0.6879   True
    12     13    1.325    0.0  1.1888  1.4612   True
    12     14   0.0017    1.0 -0.1346  0.1379  False
    12     15     0.95    0.0  0.8138  1.0862   True
    13     14  -1.3233    0.0 -1.4596 -1.1871   True
    13     15   -0.375    0.0 -0.5112 -0.2388   True
    14     15   0.9483    0.0  0.8121  1.0846   True
----------------------------------------------------

Analyze the Effect of Cadmium, Microplastics, and Pectin

To understand the individual and combined effects of cadmium, microplastics, and pectin, you can use a multi-factor ANOVA (two-way or three-way ANOVA).

Multi-Factor ANOVA Results for TG:
                            sum_sq    df          F        PR(>F)
C(Cd)                   953.832750   2.0  30.852842  1.670325e-10
C(MP)                   384.337741   2.0  12.431856  2.172743e-05
C(Pectin)               597.712291   2.0  19.333707  1.692186e-07
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  2970.045139  20.0   9.606960  4.662388e-09
Residual               1159.333333  75.0        NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for Chol:
                             sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                   5003.750424   2.0  194.782672  1.997754e-30
C(MP)                  12593.051668   2.0  490.213949  8.634278e-44
C(Pectin)               2094.928418   2.0   81.549982  1.535757e-19
C(Cd):C(MP):C(Pectin)   5287.822917  20.0   20.584086  4.139667e-16
Residual                 963.333333  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for Pr:
                          sum_sq    df          F        PR(>F)
C(Cd)                  23.032856   2.0  79.999886  2.510547e-19
C(MP)                   0.222729   2.0   0.773605  4.649929e-01
C(Pectin)              20.106389   2.0  69.835405  7.469819e-18
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  27.442431  20.0   9.531564  5.353184e-09
Residual               10.796667  75.0        NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for Alb:
                         sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                  3.363759   2.0  156.865732  1.595636e-27
C(MP)                  5.709068   2.0  266.236983  8.560709e-35
C(Pectin)              1.440629   2.0   67.182386  1.909467e-17
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  3.364992  20.0   15.692323  2.534122e-13
Residual               0.804133  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for Creatinine:
                         sum_sq    df            F        PR(>F)
C(Cd)                  0.953253   2.0  1911.604012  4.543175e-65
C(MP)                  0.146382   2.0   293.546839  3.390926e-36
C(Pectin)              0.254422   2.0   510.204840  2.141292e-44
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  0.887274  20.0   177.929339  1.494940e-45
Residual               0.018700  75.0          NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for Gluc:
                           sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                  325.501536   2.0  138.184614  7.057610e-26
C(MP)                   36.534847   2.0   15.510076  2.305321e-06
C(Pectin)              124.276810   2.0   52.759023  4.957629e-15
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  312.493056  20.0   13.266215  9.532151e-12
Residual                88.333333  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for ALT:
                            sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                   620.125915   2.0  111.801547  3.153269e-23
C(MP)                  1125.892449   2.0  202.985417  5.436815e-31
C(Pectin)               510.129167   2.0   91.970403  6.603571e-21
C(Cd):C(MP):C(Pectin)   815.170139  20.0   14.696577  1.078304e-12
Residual                208.000000  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for LDH:
                             sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                  13551.856387   2.0  118.313196  6.360829e-24
C(MP)                  25177.945769   2.0  219.813666  4.303438e-32
C(Pectin)               4447.054726   2.0   38.824589  2.668423e-12
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  19459.680556  20.0   16.989089  4.154972e-14
Residual                4295.333333  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for AST:
                           sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                  589.058410   2.0   90.223378  1.099089e-20
C(MP)                  696.122422   2.0  106.621882  1.185224e-22
C(Pectin)               73.295009   2.0   11.226261  5.433215e-05
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  521.656250  20.0    7.989970  1.003080e-07
Residual               244.833333  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for ALP:
                           sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                  711.391898   2.0  310.802285  5.044410e-37
C(MP)                   50.604483   2.0   22.108755  2.831690e-08
C(Pectin)               31.845233   2.0   13.912966  7.260188e-06
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  275.378472  20.0   12.031098  6.934736e-11
Residual                85.833333  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for GGT:
                           sum_sq    df          F        PR(>F)
C(Cd)                   61.075349   2.0  57.396848  7.572346e-16
C(MP)                   79.011546   2.0  74.252769  1.646215e-18
C(Pectin)               57.398134   2.0  53.941108  3.043456e-15
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  108.685035  20.0  10.213906  1.558923e-09
Residual                39.903333  75.0        NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for CAT:
                          sum_sq    df         F    PR(>F)
C(Cd)                  11.527818   2.0  5.504115  0.005882
C(MP)                   3.480071   2.0  1.661608  0.196745
C(Pectin)              10.931011   2.0  5.219161  0.007548
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  52.676806  20.0  2.515126  0.017674
Residual               78.540000  75.0       NaN       NaN


Multi-Factor ANOVA Results for SOD:
                             sum_sq    df          F        PR(>F)
C(Cd)                  37558.211618   2.0  97.637204  1.324685e-21
C(MP)                   7529.800931   2.0  19.574646  1.443948e-07
C(Pectin)               2028.049130   2.0   5.272164  7.204879e-03
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  19776.847222  20.0   5.141235  3.992846e-05
Residual               14425.166667  75.0        NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for GPX:
                          sum_sq    df           F        PR(>F)
C(Cd)                  66.719197   2.0  350.825413  8.537477e-39
C(MP)                  10.450148   2.0   54.949363  2.017323e-15
C(Pectin)               8.661505   2.0   45.544254  1.127361e-13
C(Cd):C(MP):C(Pectin)  13.254201  20.0    6.969374  7.845678e-07
Residual                7.131667  75.0         NaN           NaN


Multi-Factor ANOVA Results for LYZ:
                          sum_sq    df            F        PR(>F)
C(Cd)                  13.490558   2.0  1490.340012  4.200027e-61
C(MP)                   2.435782   2.0   269.087675  6.030754e-35
C(Pectin)               4.116769   2.0   454.791068  1.169093e-42
C(Cd):C(MP):C(Pectin)   4.458216  20.0    49.251167  8.635433e-27
Residual                0.339450  75.0          NaN           NaN

ANOVA for Group Comparisons

Perform one-way ANOVA for each biochemical parameter to detect overall group differences:

TG: ANOVA p-value = 0.0000

Chol: ANOVA p-value = 0.0000

Pr: ANOVA p-value = 0.0000

Alb: ANOVA p-value = 0.0000

Creatinine: ANOVA p-value = 0.0000

Gluc: ANOVA p-value = 0.0000

ALT: ANOVA p-value = 0.0000

LDH: ANOVA p-value = 0.0000

AST: ANOVA p-value = 0.0000

ALP: ANOVA p-value = 0.0000

GGT: ANOVA p-value = 0.0000

CAT: ANOVA p-value = 0.0000

SOD: ANOVA p-value = 0.0000

GPX: ANOVA p-value = 0.0000

LYZ: ANOVA p-value = 0.0000

Interpretation : A p-value < 0.05 indicates significant differences between groups for that parameter.

Post-Hoc Tests (Dunnett’s Test)

For parameters with significant ANOVA results, compare all groups to the control (Group 15) using Dunnett’s test :

TG (p=0.0000): Significant differences found.
          1         2         3         4         5    6         7         8    9        10        11        12        13   14        15
1        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.010247
2        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000034
3        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.002562
4        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.126178
5        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.999071
6        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
7        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000018
8        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.035775
9        NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
10       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN   0.00333
11       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.052506
12       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.019598
13       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.491941
14       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.010247  0.000034  0.002562  0.126178  0.999071  0.0  0.000018  0.035775  0.0  0.00333  0.052506  0.019598  0.491941  0.0       1.0

Chol (p=0.0000): Significant differences found.
     1    2    3    4         5    6    7    8    9    10   11   12        13   14        15
1   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
3   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.104941
6   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.006112
14  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.0  0.0  0.0  0.104941  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.006112  0.0       1.0

Pr (p=0.0000): Significant differences found.
     1         2         3    4         5    6         7         8    9         10        11        12        13   14        15
1   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.396551
3   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000025
4   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.198281
6   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000003
8   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000427
9   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000005
11  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000259
12  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.001189
13  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.007035
14  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.396551  0.000025  0.0  0.198281  0.0  0.000003  0.000427  0.0  0.000005  0.000259  0.001189  0.007035  0.0       1.0

Alb (p=0.0000): Significant differences found.
     1         2    3    4         5    6    7    8    9    10   11   12        13   14        15
1   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.000001
3   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.705437
6   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.219827
14  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.000001  0.0  0.0  0.705437  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.219827  0.0       1.0

Creatinine (p=0.0000): Significant differences found.
     1    2    3    4         5    6    7    8    9    10   11   12        13   14        15
1   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
3   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.578115
6   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.235996
14  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.0  0.0  0.0  0.578115  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.235996  0.0       1.0

Gluc (p=0.0000): Significant differences found.
          1         2         3    4         5    6         7         8    9         10        11   12        13   14        15
1        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.000013
2        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.000779
3        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.000011
4        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
5        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.001856
6        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.044801
8        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.000009
9        NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.021733
11       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.000038
12       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  0.000001
14       NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.000013  0.000779  0.000011  0.0  0.001856  0.0  0.044801  0.000009  0.0  0.021733  0.000038  0.0  0.000001  0.0       1.0

ALT (p=0.0000): Significant differences found.
     1         2         3         4    5    6    7    8    9    10   11   12        13   14        15
1   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.000181
3   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.000001
4   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.000557
5   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       1.0
6   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13  NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.291869
14  NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.000181  0.000001  0.000557  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.291869  0.0       1.0

LDH (p=0.0000): Significant differences found.
     1         2    3    4         5    6    7    8    9    10   11   12        13   14        15
1   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.000017
3   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.806676
6   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.966482
14  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.000017  0.0  0.0  0.806676  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.966482  0.0       1.0

AST (p=0.0000): Significant differences found.
     1         2    3         4         5    6    7    8    9    10   11   12        13   14        15
1   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.001819
3   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.000001
5   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.734598
6   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.999344
14  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.001819  0.0  0.000001  0.734598  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.999344  0.0       1.0

ALP (p=0.0000): Significant differences found.
     1    2    3    4         5    6         7    8    9        10        11        12        13   14        15
1   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
3   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.940179
6   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.999897
8   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN   0.04006
11  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.999897
12  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.405093
13  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.019178
14  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.0  0.0  0.0  0.940179  0.0  0.999897  0.0  0.0  0.04006  0.999897  0.405093  0.019178  0.0       1.0

GGT (p=0.0000): Significant differences found.
     1         2         3    4         5    6    7    8    9    10   11        12        13   14        15
1   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  0.001061
3   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  0.000001
4   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  0.982495
6   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  0.000259
13  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN  0.998885
14  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.001061  0.000001  0.0  0.982495  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.000259  0.998885  0.0       1.0

CAT (p=0.0000): Significant differences found.
     1        2         3         4         5        6         7         8         9         10        11       12        13        14        15
1   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       0.0
2   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN   0.00004
3   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.001776
4   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.000065
5   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.952076
6   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN   0.00042
7   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.094276
8   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.000537
9   NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.000001
10  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.047125
11  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.999999
12  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN   0.00002
13  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.880319
14  NaN      NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN      NaN       NaN       NaN  0.003371
15  0.0  0.00004  0.001776  0.000065  0.952076  0.00042  0.094276  0.000537  0.000001  0.047125  0.999999  0.00002  0.880319  0.003371       1.0

SOD (p=0.0000): Significant differences found.
     1         2    3         4         5    6         7    8    9         10        11        12        13   14        15
1   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000003
3   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000001
5   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.002268
6   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000103
8   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.705239
11  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.143949
12  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000002
13  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN  0.000338
14  NaN       NaN  NaN       NaN       NaN  NaN       NaN  NaN  NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.000003  0.0  0.000001  0.002268  0.0  0.000103  0.0  0.0  0.705239  0.143949  0.000002  0.000338  0.0       1.0

GPX (p=0.0000): Significant differences found.
     1    2    3    4    5    6    7    8    9    10   11   12        13   14        15
1   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
2   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
3   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
4   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
5   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
6   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
7   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
8   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
9   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
10  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
11  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
12  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
13  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN  0.009922
14  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN       0.0
15  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.009922  0.0       1.0

LYZ (p=0.0000): Significant differences found.
     1    2    3    4    5    6    7    8    9    10   11   12   13   14   15
1   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
2   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
3   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
4   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
5   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
6   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
7   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
8   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
9   NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
10  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
11  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
12  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
13  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
14  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  0.0
15  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  1.0

Output : A table showing p-values for comparisons between each group and Group 15. Significant p-values (e.g., < 0.05) indicate differences from the control.

Interpret Results

Compare groups to Group 15 :

Groups with p-values < 0.05 in Dunnett’s test significantly differ from the control.
Cross-reference these groups with their Cd, MP, and Pectin levels (from Table_1.csv) to determine:
    Which concentrations of Cd/MP caused the strongest effects.
    Whether pectin reduced toxicity (e.g., groups with pectin may show smaller deviations from control values).

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

<Figure size 1200x600 with 0 Axes>

Statistical Modeling

Linear Regression: Build linear regression models to predict biochemical parameters based on Cd concentration, MP concentration, and pectin concentration. Include interaction terms to account for potential synergistic or antagonistic effects.

Interpret Results

For each biochemical parameter, analyze the coefficients and p-values to determine:

Main Effects : The direct impact of Cd, MP, and Pectin. Interaction Effects : Synergistic/antagonistic effects (e.g., Cd:MP, Cd:Pectin, MP:Pectin). Protective Role of Pectin : Check if interactions like Cd:Pectin or MP:Pectin have significant negative coefficients, indicating mitigatio

TG
TG Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                     TG   R-squared:                       0.573
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.542
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     18.55
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           1.47e-13
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -272.54
No. Observations:                  90   AIC:                             559.1
Df Residuals:                      83   BIC:                             576.6
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     21.6354      1.501     14.410      0.000      18.649      24.622
Cd             0.4364      0.058      7.509      0.000       0.321       0.552
MP             0.1119      0.023      4.813      0.000       0.066       0.158
Pectin         3.8417      4.649      0.826      0.411      -5.405      13.089
Cd:MP         -0.0017      0.001     -2.420      0.018      -0.003      -0.000
Cd:Pectin     -0.4533      0.136     -3.325      0.001      -0.725      -0.182
MP:Pectin     -0.1200      0.055     -2.200      0.031      -0.228      -0.012
==============================================================================
Omnibus:                        2.830   Durbin-Watson:                   0.907
Prob(Omnibus):                  0.243   Jarque-Bera (JB):                2.153
Skew:                          -0.286   Prob(JB):                        0.341
Kurtosis:                       3.497   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    21.635417
Cd            0.436354
MP            0.111875
Pectin        3.841667
Cd:MP        -0.001650
Cd:Pectin    -0.453333
MP:Pectin    -0.120000
dtype: float64

P-values:
Intercept    2.653067e-24
Cd           6.136006e-11
MP           6.589651e-06
Pectin       4.109884e-01
Cd:MP        1.768871e-02
Cd:Pectin    1.318436e-03
MP:Pectin    3.056433e-02
dtype: float64
Chol
Chol Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                   Chol   R-squared:                       0.914
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.908
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     147.5
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           4.17e-42
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -272.07
No. Observations:                  90   AIC:                             558.1
Df Residuals:                      83   BIC:                             575.6
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     42.9497      1.494     28.757      0.000      39.979      45.920
Cd             0.5037      0.058      8.714      0.000       0.389       0.619
MP             0.3695      0.023     15.979      0.000       0.324       0.415
Pectin         6.6989      4.625      1.448      0.151      -2.500      15.898
Cd:MP          0.0008      0.001      1.197      0.235      -0.001       0.002
Cd:Pectin     -0.3777      0.136     -2.785      0.007      -0.647      -0.108
MP:Pectin     -0.4391      0.054     -8.093      0.000      -0.547      -0.331
==============================================================================
Omnibus:                        4.332   Durbin-Watson:                   0.995
Prob(Omnibus):                  0.115   Jarque-Bera (JB):                4.303
Skew:                          -0.527   Prob(JB):                        0.116
Kurtosis:                       2.805   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    42.949728
Cd            0.503736
MP            0.369495
Pectin        6.698913
Cd:MP         0.000812
Cd:Pectin    -0.377681
MP:Pectin    -0.439072
dtype: float64

P-values:
Intercept    6.369080e-45
Cd           2.444304e-13
MP           4.734295e-27
Pectin       1.512544e-01
Cd:MP        2.348128e-01
Cd:Pectin    6.637425e-03
MP:Pectin    4.247150e-12
dtype: float64
Pr
Pr Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                     Pr   R-squared:                       0.756
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.739
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     42.94
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           1.91e-23
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -58.784
No. Observations:                  90   AIC:                             131.6
Df Residuals:                      83   BIC:                             149.1
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept      4.5383      0.140     32.499      0.000       4.261       4.816
Cd            -0.0363      0.005     -6.722      0.000      -0.047      -0.026
MP            -0.0075      0.002     -3.485      0.001      -0.012      -0.003
Pectin         2.3066      0.432      5.334      0.000       1.447       3.167
Cd:MP       2.688e-05   6.34e-05      0.424      0.673   -9.92e-05       0.000
Cd:Pectin      0.0244      0.013      1.922      0.058      -0.001       0.050
MP:Pectin     -0.0149      0.005     -2.941      0.004      -0.025      -0.005
==============================================================================
Omnibus:                        7.457   Durbin-Watson:                   0.989
Prob(Omnibus):                  0.024   Jarque-Bera (JB):                6.907
Skew:                          -0.615   Prob(JB):                       0.0316
Kurtosis:                       3.572   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    4.538315
Cd          -0.036334
MP          -0.007534
Pectin       2.306594
Cd:MP        0.000027
Cd:Pectin    0.024377
MP:Pectin   -0.014916
dtype: float64

P-values:
Intercept    5.624069e-49
Cd           2.111900e-09
MP           7.900011e-04
Pectin       8.145660e-07
Cd:MP        6.726678e-01
Cd:Pectin    5.800455e-02
MP:Pectin    4.244084e-03
dtype: float64
Alb
Alb Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    Alb   R-squared:                       0.817
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.803
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     61.61
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           1.67e-28
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                 32.604
No. Observations:                  90   AIC:                            -51.21
Df Residuals:                      83   BIC:                            -33.71
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept      1.8739      0.051     37.044      0.000       1.773       1.975
Cd            -0.0162      0.002     -8.257      0.000      -0.020      -0.012
MP            -0.0062      0.001     -7.908      0.000      -0.008      -0.005
Pectin         0.8707      0.157      5.558      0.000       0.559       1.182
Cd:MP       9.824e-05    2.3e-05      4.277      0.000    5.26e-05       0.000
Cd:Pectin      0.0053      0.005      1.157      0.251      -0.004       0.014
MP:Pectin     -0.0064      0.002     -3.502      0.001      -0.010      -0.003
==============================================================================
Omnibus:                        3.285   Durbin-Watson:                   0.778
Prob(Omnibus):                  0.193   Jarque-Bera (JB):                2.643
Skew:                           0.397   Prob(JB):                        0.267
Kurtosis:                       3.274   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    1.873918
Cd          -0.016167
MP          -0.006193
Pectin       0.870670
Cd:MP        0.000098
Cd:Pectin    0.005314
MP:Pectin   -0.006434
dtype: float64

P-values:
Intercept    2.153874e-53
Cd           2.002766e-12
MP           9.932087e-12
Pectin       3.223169e-07
Cd:MP        5.037876e-05
Cd:Pectin    2.506421e-01
MP:Pectin    7.473370e-04
dtype: float64
Creatinine
Creatinine Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:             Creatinine   R-squared:                       0.848
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.837
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     77.11
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           7.67e-32
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                 131.22
No. Observations:                  90   AIC:                            -248.4
Df Residuals:                      83   BIC:                            -230.9
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept      0.3423      0.017     20.242      0.000       0.309       0.376
Cd             0.0096      0.001     14.716      0.000       0.008       0.011
MP             0.0015      0.000      5.651      0.000       0.001       0.002
Pectin        -0.3121      0.052     -5.960      0.000      -0.416      -0.208
Cd:MP      -6.586e-05   7.68e-06     -8.578      0.000   -8.11e-05   -5.06e-05
Cd:Pectin     -0.0024      0.002     -1.589      0.116      -0.005       0.001
MP:Pectin      0.0032      0.001      5.184      0.000       0.002       0.004
==============================================================================
Omnibus:                        2.858   Durbin-Watson:                   0.468
Prob(Omnibus):                  0.240   Jarque-Bera (JB):                2.656
Skew:                           0.342   Prob(JB):                        0.265
Kurtosis:                       2.511   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    0.342313
Cd           0.009632
MP           0.001480
Pectin      -0.312082
Cd:MP       -0.000066
Cd:Pectin   -0.002440
MP:Pectin    0.003184
dtype: float64

P-values:
Intercept    7.552566e-34
Cd           7.547363e-25
MP           2.186734e-07
Pectin       5.903392e-08
Cd:MP        4.570594e-13
Cd:Pectin    1.159564e-01
MP:Pectin    1.505873e-06
dtype: float64
Gluc
Gluc Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                   Gluc   R-squared:                       0.806
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.792
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     57.55
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           1.61e-27
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -154.47
No. Observations:                  90   AIC:                             322.9
Df Residuals:                      83   BIC:                             340.4
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     28.1307      0.404     69.568      0.000      27.326      28.935
Cd             0.1907      0.016     12.184      0.000       0.160       0.222
MP             0.0216      0.006      3.453      0.001       0.009       0.034
Pectin        -8.3437      1.252     -6.664      0.000     -10.834      -5.853
Cd:MP         -0.0012      0.000     -6.608      0.000      -0.002      -0.001
Cd:Pectin     -0.0693      0.037     -1.888      0.063      -0.142       0.004
MP:Pectin      0.0883      0.015      6.010      0.000       0.059       0.117
==============================================================================
Omnibus:                        0.425   Durbin-Watson:                   1.233
Prob(Omnibus):                  0.808   Jarque-Bera (JB):                0.269
Skew:                          -0.134   Prob(JB):                        0.874
Kurtosis:                       3.005   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    28.130737
Cd            0.190704
MP            0.021615
Pectin       -8.343720
Cd:MP        -0.001213
Cd:Pectin    -0.069324
MP:Pectin     0.088271
dtype: float64

P-values:
Intercept    2.290867e-75
Cd           3.554187e-20
MP           8.765019e-04
Pectin       2.737864e-09
Cd:MP        3.501838e-09
Cd:Pectin    6.254123e-02
MP:Pectin    4.768668e-08
dtype: float64
ALT
ALT Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    ALT   R-squared:                       0.817
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.804
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     61.90
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           1.42e-28
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -202.96
No. Observations:                  90   AIC:                             419.9
Df Residuals:                      83   BIC:                             437.4
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     10.0747      0.693     14.538      0.000       8.696      11.453
Cd             0.2692      0.027     10.034      0.000       0.216       0.323
MP             0.1210      0.011     11.277      0.000       0.100       0.142
Pectin        -5.0011      2.146     -2.331      0.022      -9.269      -0.733
Cd:MP         -0.0018      0.000     -5.578      0.000      -0.002      -0.001
Cd:Pectin     -0.1777      0.063     -2.823      0.006      -0.303      -0.053
MP:Pectin     -0.0404      0.025     -1.605      0.112      -0.090       0.010
==============================================================================
Omnibus:                        0.515   Durbin-Watson:                   1.001
Prob(Omnibus):                  0.773   Jarque-Bera (JB):                0.642
Skew:                           0.025   Prob(JB):                        0.726
Kurtosis:                       2.589   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    10.074728
Cd            0.269153
MP            0.120995
Pectin       -5.001087
Cd:MP        -0.001755
Cd:Pectin    -0.177681
MP:Pectin    -0.040406
dtype: float64

P-values:
Intercept    1.564512e-24
Cd           5.619577e-16
MP           2.002531e-18
Pectin       2.220123e-02
Cd:MP        2.972992e-07
Cd:Pectin    5.946749e-03
MP:Pectin    1.122579e-01
dtype: float64
LDH
LDH Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    LDH   R-squared:                       0.774
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.758
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     47.44
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           8.44e-25
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -350.56
No. Observations:                  90   AIC:                             715.1
Df Residuals:                      83   BIC:                             732.6
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     72.7068      3.573     20.352      0.000      65.601      79.812
Cd             0.8737      0.138      6.318      0.000       0.599       1.149
MP             0.3768      0.055      6.812      0.000       0.267       0.487
Pectin       -28.1060     11.062     -2.541      0.013     -50.109      -6.103
Cd:MP         -0.0014      0.002     -0.838      0.404      -0.005       0.002
Cd:Pectin     -0.5553      0.324     -1.712      0.091      -1.201       0.090
MP:Pectin      0.1086      0.130      0.837      0.405      -0.150       0.367
==============================================================================
Omnibus:                        0.493   Durbin-Watson:                   0.790
Prob(Omnibus):                  0.782   Jarque-Bera (JB):                0.261
Skew:                          -0.128   Prob(JB):                        0.878
Kurtosis:                       3.061   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    72.706824
Cd            0.873675
MP            0.376803
Pectin      -28.106039
Cd:MP        -0.001360
Cd:Pectin    -0.555266
MP:Pectin     0.108560
dtype: float64

P-values:
Intercept    5.199043e-34
Cd           1.252599e-08
MP           1.414084e-09
Pectin       1.292580e-02
Cd:MP        4.043336e-01
Cd:Pectin    9.072100e-02
MP:Pectin    4.052488e-01
dtype: float64
AST
AST Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    AST   R-squared:                       0.773
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.757
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     47.11
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           1.05e-24
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -203.23
No. Observations:                  90   AIC:                             420.5
Df Residuals:                      83   BIC:                             438.0
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     14.9971      0.695     21.575      0.000      13.615      16.380
Cd             0.1853      0.027      6.886      0.000       0.132       0.239
MP             0.0681      0.011      6.329      0.000       0.047       0.090
Pectin        -7.9781      2.152     -3.707      0.000     -12.259      -3.697
Cd:MP         -0.0007      0.000     -2.170      0.033      -0.001   -5.73e-05
Cd:Pectin     -0.0403      0.063     -0.639      0.525      -0.166       0.085
MP:Pectin      0.0559      0.025      2.212      0.030       0.006       0.106
==============================================================================
Omnibus:                        2.122   Durbin-Watson:                   1.239
Prob(Omnibus):                  0.346   Jarque-Bera (JB):                1.666
Skew:                           0.327   Prob(JB):                        0.435
Kurtosis:                       3.133   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    14.997132
Cd            0.185273
MP            0.068109
Pectin       -7.978140
Cd:MP        -0.000685
Cd:Pectin    -0.040338
MP:Pectin     0.055865
dtype: float64

P-values:
Intercept    8.753311e-36
Cd           1.017130e-09
MP           1.196601e-08
Pectin       3.779736e-04
Cd:MP        3.283461e-02
Cd:Pectin    5.245661e-01
MP:Pectin    2.967994e-02
dtype: float64
ALP
ALP Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    ALP   R-squared:                       0.783
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.767
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     49.90
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           1.68e-25
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -170.12
No. Observations:                  90   AIC:                             354.2
Df Residuals:                      83   BIC:                             371.7
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     18.3078      0.481     38.050      0.000      17.351      19.265
Cd             0.1408      0.019      7.561      0.000       0.104       0.178
MP            -0.0050      0.007     -0.673      0.503      -0.020       0.010
Pectin        -6.7354      1.490     -4.521      0.000      -9.699      -3.772
Cd:MP       3.671e-05      0.000      0.168      0.867      -0.000       0.000
Cd:Pectin      0.0507      0.044      1.160      0.249      -0.036       0.138
MP:Pectin      0.0803      0.017      4.593      0.000       0.046       0.115
==============================================================================
Omnibus:                        1.519   Durbin-Watson:                   0.894
Prob(Omnibus):                  0.468   Jarque-Bera (JB):                1.415
Skew:                           0.302   Prob(JB):                        0.493
Kurtosis:                       2.885   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    18.307820
Cd            0.140808
MP           -0.005010
Pectin       -6.735386
Cd:MP         0.000037
Cd:Pectin     0.050676
MP:Pectin     0.080271
dtype: float64

P-values:
Intercept    2.631390e-54
Cd           4.840560e-11
MP           5.030865e-01
Pectin       2.028154e-05
Cd:MP        8.669487e-01
Cd:Pectin    2.494549e-01
MP:Pectin    1.542268e-05
dtype: float64
GGT
GGT Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    GGT   R-squared:                       0.586
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.556
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     19.57
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           4.22e-14
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -148.93
No. Observations:                  90   AIC:                             311.9
Df Residuals:                      83   BIC:                             329.4
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept      6.5940      0.380     17.343      0.000       5.838       7.350
Cd            -0.0498      0.015     -3.387      0.001      -0.079      -0.021
MP            -0.0332      0.006     -5.641      0.000      -0.045      -0.021
Pectin         2.9726      1.177      2.525      0.013       0.631       5.314
Cd:MP          0.0003      0.000      1.495      0.139   -8.52e-05       0.001
Cd:Pectin     -0.0320      0.035     -0.928      0.356      -0.101       0.037
MP:Pectin      0.0132      0.014      0.955      0.343      -0.014       0.041
==============================================================================
Omnibus:                        2.726   Durbin-Watson:                   0.578
Prob(Omnibus):                  0.256   Jarque-Bera (JB):                2.709
Skew:                          -0.404   Prob(JB):                        0.258
Kurtosis:                       2.738   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    6.593976
Cd          -0.049843
MP          -0.033204
Pectin       2.972572
Cd:MP        0.000258
Cd:Pectin   -0.032043
MP:Pectin    0.013183
dtype: float64

P-values:
Intercept    2.480066e-29
Cd           1.082485e-03
MP           2.284551e-07
Pectin       1.347634e-02
Cd:MP        1.386670e-01
Cd:Pectin    3.560625e-01
MP:Pectin    3.425953e-01
dtype: float64
CAT
CAT Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    CAT   R-squared:                       0.510
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.474
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.39
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           3.53e-11
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -137.33
No. Observations:                  90   AIC:                             288.7
Df Residuals:                      83   BIC:                             306.2
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept     14.5868      0.334     43.645      0.000      13.922      15.252
Cd            -0.0689      0.013     -5.327      0.000      -0.095      -0.043
MP            -0.0144      0.005     -2.776      0.007      -0.025      -0.004
Pectin         0.3272      1.035      0.316      0.753      -1.731       2.386
Cd:MP          0.0002      0.000      1.256      0.213      -0.000       0.000
Cd:Pectin      0.0011      0.030      0.037      0.971      -0.059       0.061
MP:Pectin      0.0203      0.012      1.673      0.098      -0.004       0.044
==============================================================================
Omnibus:                        0.058   Durbin-Watson:                   1.449
Prob(Omnibus):                  0.971   Jarque-Bera (JB):                0.186
Skew:                           0.050   Prob(JB):                        0.911
Kurtosis:                       2.801   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    14.586806
Cd           -0.068910
MP           -0.014364
Pectin        0.327222
Cd:MP         0.000191
Cd:Pectin     0.001111
MP:Pectin     0.020311
dtype: float64

P-values:
Intercept    5.117054e-59
Cd           8.398982e-07
MP           6.801934e-03
Pectin       7.526569e-01
Cd:MP        2.127569e-01
Cd:Pectin    9.708850e-01
MP:Pectin    9.808977e-02
dtype: float64
SOD
SOD Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    SOD   R-squared:                       0.800
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.786
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     55.41
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           5.62e-27
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -372.51
No. Observations:                  90   AIC:                             759.0
Df Residuals:                      83   BIC:                             776.5
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept    258.3167      4.560     56.654      0.000     249.248     267.385
Cd            -1.6183      0.176     -9.170      0.000      -1.969      -1.267
MP            -0.3853      0.071     -5.458      0.000      -0.526      -0.245
Pectin        76.0002     14.119      5.383      0.000      47.919     104.082
Cd:MP          0.0121      0.002      5.850      0.000       0.008       0.016
Cd:Pectin     -1.2346      0.414     -2.982      0.004      -2.058      -0.411
MP:Pectin     -0.5272      0.166     -3.183      0.002      -0.857      -0.198
==============================================================================
Omnibus:                       18.722   Durbin-Watson:                   1.334
Prob(Omnibus):                  0.000   Jarque-Bera (JB):               67.339
Skew:                          -0.476   Prob(JB):                     2.38e-15
Kurtosis:                       7.129   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    258.316727
Cd            -1.618330
MP            -0.385332
Pectin        76.000242
Cd:MP          0.012110
Cd:Pectin     -1.234589
MP:Pectin     -0.527169
dtype: float64

P-values:
Intercept    4.071439e-68
Cd           2.984570e-14
MP           4.882035e-07
Pectin       6.668316e-07
Cd:MP        9.448388e-08
Cd:Pectin    3.761668e-03
MP:Pectin    2.052470e-03
dtype: float64
GPX
GPX Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    GPX   R-squared:                       0.809
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.795
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     58.55
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           9.13e-28
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                -76.359
No. Observations:                  90   AIC:                             166.7
Df Residuals:                      83   BIC:                             184.2
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept      5.0841      0.170     29.949      0.000       4.746       5.422
Cd            -0.0640      0.007     -9.741      0.000      -0.077      -0.051
MP            -0.0143      0.003     -5.429      0.000      -0.019      -0.009
Pectin         2.3331      0.526      4.438      0.000       1.288       3.379
Cd:MP          0.0003   7.71e-05      3.675      0.000       0.000       0.000
Cd:Pectin      0.0053      0.015      0.345      0.731      -0.025       0.036
MP:Pectin     -0.0207      0.006     -3.352      0.001      -0.033      -0.008
==============================================================================
Omnibus:                        2.392   Durbin-Watson:                   0.878
Prob(Omnibus):                  0.302   Jarque-Bera (JB):                1.894
Skew:                           0.347   Prob(JB):                        0.388
Kurtosis:                       3.158   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    5.084103
Cd          -0.064003
MP          -0.014268
Pectin       2.333080
Cd:MP        0.000283
Cd:Pectin    0.005319
MP:Pectin   -0.020672
dtype: float64

P-values:
Intercept    2.928293e-46
Cd           2.160816e-15
MP           5.524613e-07
Pectin       2.766478e-05
Cd:MP        4.206478e-04
Cd:Pectin    7.309526e-01
MP:Pectin    1.208310e-03
dtype: float64
LYZ
LYZ Model Summary:
                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                    LYZ   R-squared:                       0.843
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.831
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     74.14
Date:                Fri, 28 Mar 2025   Prob (F-statistic):           3.02e-31
Time:                        20:34:14   Log-Likelihood:                 4.8221
No. Observations:                  90   AIC:                             4.356
Df Residuals:                      83   BIC:                             21.85
Df Model:                           6                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
Intercept      2.3093      0.069     33.527      0.000       2.172       2.446
Cd            -0.0339      0.003    -12.726      0.000      -0.039      -0.029
MP            -0.0068      0.001     -6.381      0.000      -0.009      -0.005
Pectin         1.0057      0.213      4.715      0.000       0.581       1.430
Cd:MP          0.0002   3.13e-05      5.732      0.000       0.000       0.000
Cd:Pectin      0.0091      0.006      1.453      0.150      -0.003       0.022
MP:Pectin     -0.0092      0.003     -3.695      0.000      -0.014      -0.004
==============================================================================
Omnibus:                        4.625   Durbin-Watson:                   0.382
Prob(Omnibus):                  0.099   Jarque-Bera (JB):                4.588
Skew:                           0.547   Prob(JB):                        0.101
Kurtosis:                       2.832   Cond. No.                     1.69e+04
==============================================================================

Notes:
[1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
[2] The condition number is large, 1.69e+04. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.

Coefficients:
Intercept    2.309340
Cd          -0.033929
MP          -0.006805
Pectin       1.005694
Cd:MP        0.000179
Cd:Pectin    0.009089
MP:Pectin   -0.009244
dtype: float64

P-values:
Intercept    5.082208e-50
Cd           3.335544e-21
MP           9.518204e-09
Pectin       9.631375e-06
Cd:MP        1.553957e-07
Cd:Pectin    1.499846e-01
MP:Pectin    3.933891e-04
dtype: float64

Key Interpretations

Cd and MP : Positive coefficients indicate harmful effects; negative coefficients suggest protective effects. Pectin Interactions : A significant negative coefficient for Cd:Pectin implies pectin reduces Cd's toxicity. Control Group (Group 15) : The intercept represents the control group's mean if Cd, MP, and Pectin are zero in this group